Report clienti
I report Cliente ti forniscono informazioni utili sui tuoi clienti, tra cui il conteggio medio degli ordini, i totali medi degli ordini e il valore di acquisto previsto.
A causa della modalità di generazione, questi report potrebbero non mostrare tutte le attività che si sono svolte nel tuo negozio nelle ultime 12 ore. Tuttavia, quando apri un report Confronto tra clienti nuovi e abituali, i dati vengono aggiornati in alcuni secondi. Puoi riaprire o aggiornare il report per visualizzare i dati più recenti.
I dati inseriti nei report sui clienti si basano sull'intera cronologia degli ordini dei nuovi clienti inclusi nel report e non solo sugli ordini inoltrati durante il periodo di tempo selezionato. Ad esempio, se accedi a un report relativo solo a novembre, un nuovo cliente di quel mese verrà comunque visualizzato come cliente abituale, anche se ha effettuato il secondo acquisto a dicembre.
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Accesso ai report sui clienti
Puoi filtrare l'elenco Report in modo da visualizzare solo i report Customers.
Passaggi:
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Storico nuovi clienti
Il report Storico nuovi clienti mostra quanti nuovi clienti hanno effettuato degli ordini nel tuo negozio.
Nel menu a discesa Raggruppa per, puoi selezionare un'unità di tempo per verificare come vengono raggruppati i dati.
Confronto tra clienti nuovi e abituali
Il report Confronto tra clienti nuovi e abituali mostra il numero di clienti nuovi e di clienti abituali per un determinato periodo di tempo.
Clicca su Raggruppa per e seleziona l'unità di tempo da utilizzare per visualizzare il numero di clienti nel grafico: ora, giorno, settimana, mese, trimestre, anno, ora del giorno, giorno della settimana o mese dell'anno. L'unità di tempo specifica come vengono raggruppati i clienti.
Quando sono presenti entrambi i tipi di cliente, la tabella dei report mostra due righe per ogni unità di tempo: una per i nuovi clienti e una per i clienti abituali. Un nuovo cliente è un acquirente che ha effettuato il suo primo ordine nel tuo negozio. Un cliente abituale è un acquirente che ha effettuato un ordine e la cui cronologia degli ordini include almeno un ordine precedente.
Clienti per sede
Il report Clienti per sede mostra i dati relativi ai nuovi clienti suddivisi per posizione geografica. I nuovi clienti sono organizzati in base alla sede di spedizione più recente.
Per ogni area geografica puoi trovare il numero di nuovi clienti che hanno effettuato il loro primo ordine durante il periodo selezionato.
Clienti abituali
Il report Clienti abituali mostra i dati relativi a tutti i tuoi clienti la cui cronologia degli ordini include due o più ordini.
Per ogni cliente vengono visualizzati i seguenti dettagli:
- nome
- indirizzo email
- se al momento dell'ordine più recente hanno accettato di ricevere comunicazioni di marketing
- data del primo ordine
- data dell'ordine più recente
- numero di ordini inoltrati
- l'importo medio per ordine che hanno speso
- l'importo totale speso, incluse imposte, sconti, spedizioni ed eventuali rimborsi
Clienti occasionali
Il report Clienti occasionali mostra i dati relativi a tutti i tuoi clienti la cui cronologia degli ordini include un solo ordine.
Per ogni cliente vengono visualizzati i seguenti dettagli:
- nome
- indirizzo email
- se al momento dell'ordine più recente hanno accettato di ricevere comunicazioni di marketing
- data del primo ordine
- numero di ordini inoltrati, che deve corrispondere a 1
- il valore dell'ordine, incluse imposte, sconti, spedizione ed eventuali rimborsi
Analisi dei campioni di clienti
Il report Analisi dei campioni di clienti mostra i dati relativi all'acquisizione e alla fidelizzazione dei clienti. Un campione è definito come un gruppo di clienti con caratteristiche simili. Per il report Analisi dei campioni di clienti, i clienti sono raggruppati in campioni in base alla data in cui hanno effettuato il loro primo ordine.
Puoi utilizzare questo report per scoprire quali clienti hanno effettuato acquisti ripetuti e identificare i tuoi clienti più preziosi. Puoi utilizzare queste informazioni per decidere quando effettuare il retargeting, su quali clienti effettuarlo e quali clienti hanno un valore inferiore.
L'Analisi dei campioni di clienti contiene i seguenti elementi:
- Tabella di analisi dei campioni
- Grafico del tasso di fidelizzazione
- Dettagli dell'analisi dei campioni
Tabella di analisi dei campioni
La tabella di analisi dei campioni mostra i dati relativi agli acquisti ripetuti da parte dei clienti in base al momento del loro primo acquisto. Ogni riga rappresenta un campione dei clienti che hanno effettuato il loro primo acquisto nello stesso periodo di tempo. La prima colonna mostra il nome del campione, in base alla settimana, al mese o al trimestre del loro primo acquisto. La seconda colonna mostra la somma della metrica selezionata per ciascuna riga di campione. La terza colonna mostra la metrica selezionata per i primi ordini del campione. Le colonne restanti mostrano la metrica selezionata nelle settimane, nei mesi o nei trimestri successivi al primo ordine. La colonna periodo 0 acquisisce gli ordini restituiti dai clienti del campione nello stesso periodo del primo ordine.
Ad esempio, il cliente Giovanni ha effettuato il suo primo acquisto a febbraio 2022. Ha poi effettuato un altro acquisto a febbraio 2022, a giugno 2022 e a settembre 2022. In un'analisi mensile dei campioni per il 2022, Giovanni sarebbe nel campione di febbraio e verrebbe conteggiato come cliente abituale per il Mese 0, il Mese 4 e il Mese 7.
Puoi personalizzare il report nei seguenti modi:
- modificando il periodo di tempo in cui sono raggruppati i campioni;
- modificando il periodo di tempo visualizzato dal report;
- modificando la metrica visualizzata, tra cui numero di clienti, tasso di fidelizzazione clienti, fatturato lordo, fatturato netto o valore medio degli ordini.
- includendo i valori previsti per la metrica Importo speso per cliente;
- applicando filtri per determinare quali clienti sono inclusi nell'analisi del campione (criteri di inclusione del campione). Esistono due tipi di filtri: i filtri per primo ordine e i filtri per clienti (i clienti nel campione)
- visualizzando metriche di vendita cumulative e non cumulative.
Grafico del tasso di fidelizzazione
Il grafico del Tasso di fidelizzazione mostra il tasso di fidelizzazione di tutti i nuovi clienti durante il periodo di tempo visualizzato dal report. Puoi anche visualizzare i seguenti paragoni:
- Paragone con il periodo precedente
- Paragone con l'anno precedente
- Confronto tra campioni
Puoi anche mostrare il tasso di fidelizzazione dei clienti di tutti campioni per il periodo di tempo selezionato o selezionare un singolo campione di cui mostrare il tasso di fidelizzazione.
Dettagli dell'analisi dei campioni
Puoi accedere ai dettagli dell'analisi dei campioni cliccando su Tutti o su un periodo di tempo specifico nella colonna Campione. Per ogni campione vengono visualizzati i seguenti dettagli:
- Vendite lorde, nette e totali per il campione selezionato
- Valore medio degli ordini e numero medio di ordini per cliente nel campione
- importo speso per cliente
- Totale dei clienti nuovi o abituali e il loro numero totale di ordini
- Carrelli acquisti dei prodotti più popolari venduti ai clienti nel campione selezionato
- Canali di marketing principali responsabili dell'indirizzamento dei clienti del campione al tuo negozio
- Canali di vendita principali che hanno elaborato gli ordini del campione
- Panoramica del livello di spesa previsto per il campione
- Un rapporto tra ordini contenenti acquisti una tantum e in abbonamento
- Posizioni geografiche principali dei clienti nel campione
Valori previsti
L'opzione Valori previsti mostra le previsioni sull'importo futuro speso per ogni campione cliente. Per attivare la funzionalità nel report Analisi dei campioni di clienti seleziona Importo speso per cliente come metrica visualizzata e attiva i Valori previsti. I dati di previsione appaiono evidenziati di viola nei mesi futuri della tabella e sotto forma di una linea viola nel grafico a linee.
Queste previsioni si basano sui dati del tuo negozio, compilati nei 24 mesi precedenti per ciascun campione, in modo da fornire una stima dell'importo medio che si prevede di spendere per cliente in ciascun campione. Se non sono disponibili 24 mesi di dati, l'opzione di attivazione dei Valori previsti non verrà mostrata e non potrai visualizzare i dati di previsione. I dati non si basano sulle informazioni di altri negozi o sulle medie del tuo settore e non sono condivisi con altri negozi.
Filtri per inclusione campione
Esistono due tipi di filtri che puoi applicare per determinare quali clienti sono inclusi nell'analisi del campione:
- Filtri per primo ordine (caratteristiche del primo ordine dei clienti): canale di vendita, canale di marketing, tipo di marketing, nome del prodotto, abbonamento
- Filtri clienti (caratteristiche dei clienti all'interno di un campione): paese, area geografica, città, stato dell'abbonamento email
Utilizzo del report di analisi dei campioni per la segmentazione dei clienti
Puoi utilizzare i dati del report Analisi dei campioni di clienti per creare segmenti di clienti a partire dai campioni di clienti di valore elevato.
Ad esempio, se il campione di clienti di giugno 2022 mostra una fidelizzazione elevata, puoi creare un segmento di clienti utilizzando First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30.
Maggiori informazioni sulla segmentazione dei clienti.
Livello di spesa previsto
Il report Livello di spesa previsto mostra il valore previsto di ciascun cliente nel campione selezionato. Questo report può aiutarti a scegliere i clienti che fanno parte dei campioni di valore più elevato. Per ogni cliente nel campione vengono visualizzati i seguenti dettagli:
- Nome del cliente
- Livello di spesa previsto
- Stato di iscrizione email
- Data in cui il cliente ha effettuato l'ultimo ordine
- numero di ordini inoltrati
- l'importo totale speso, incluse imposte, sconti, spedizioni ed eventuali rimborsi
Scopri di più sul modo in cui viene determinato il livello di spesa previsto.
Analisi cliente RFM
L'analisi RFM (Recency, Frequency e Monetary value) ti consente di approfondire il comportamento dei clienti per poterti concentrare sull'accrescimento della fidelizzazione, della ritenzione e delle relazioni con i clienti esistenti in base alle loro abitudini di acquisto esistenti.
L'analisi RFM assegna a ciascun cliente un punteggio a 3 cifre in cui ogni cifra può variare da 1 a 5 facendo riferimento, in quest'ordine, ai giorni trascorsi dall'ultimo acquisto di un cliente (Recency), al numero totale di ordini (Frequency) e all'importo totale speso (Monetary value). L'analisi RFM categorizza quindi tutti i clienti in 11 gruppi RFM basati sui punteggi, che puoi utilizzare per pianificare obiettivi di vendita, strategie di marketing e programmi fedeltà efficaci.
I punteggi RFM si basano solo sui dati del tuo negozio e non su standard di settore o dati di terze parti. Per esempio, un punteggio pari a 5 indica che il cliente è nel 20% di clienti maggiori del negozio e un punteggio pari a 1 indica che il cliente è nel 20% di clienti minori del negozio. I punteggi RFM specifici dei singoli clienti non vengono mostrati in nessun punto del pannello di controllo Shopify, poiché gli insight più preziosi consistono nel gruppo RFM generale del cliente.
Per ogni gruppo RFM, la tabella dati del report elenca per impostazione predefinita i seguenti parametri:
- Percentuale rispetto ai clienti totali
- Nuovi record dei clienti
- Media dei giorni dall'ultimo ordine
- Numero totale di ordini
- Importo totale speso
Gruppi RFM
I gruppi RFM sono 11 categorie predefinite di clienti basate su criteri di Recency, Frequency e Monetary value degli ordini. Il gruppo RFM di un cliente viene determinato in base al punteggio di Recency di un cliente (R) e alla media tra il punteggio di Frequency e il punteggio di Monetary value secondo la formula (F + M)/2. Il risultato finale è rappresentato come FM.
Consideriamo, per esempio, il caso di un cliente che in passato effettuava spesso ordini di valore piuttosto elevato, ma non fa acquisti da molto tempo. Tale cliente potrebbe avere un punteggio RFM pari a 154, indicativo di un punteggio di Recency basso (1) con una Frequency piuttosto alta (5) e un Monetary value pari a (4). Il valore R è 1 e il valore FM sarebbe 4.5, applicando la formula (5 + 4)/2. Nel complesso, in base alle modalità di calcolo dei gruppi, questi valori classificherebbero il cliente come Precedentemente fedele.
Nella tabella seguente sono riportate le definizioni di ciascun gruppo RFM e l'obiettivo generale che ci si pone nel coinvolgere tale gruppo.
| Gruppo RFM e descrizione | Recency (R) | Media Frequency e Monetary Value (FM) | Obiettivo RFM ed esempi di modalità di interazione |
|---|---|---|---|
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Potenziali Clienti che non hanno ancora effettuato ordini. | - | - | Spostare i clienti nel segmento Nuovi:
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Inattivi Clienti senza acquisti recenti, con ordini poco frequenti e una spesa ridotta. | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | Spostare i clienti nel segmento Quasi persi:
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A rischio Clienti senza acquisti recenti, ma con una cronologia solida di ordini e spesa. | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | Spostare i clienti nel segmento Fedeli o Richiedono attenzione:
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Precedentemente fedeli Clienti senza acquisti recenti, ma con una storia molto forte di ordini e spese. | R ≤ 2 | 4 < FM | Spostare i clienti nel segmento Fedeli:
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Richiedono attenzione Clienti con acquisti recenti, qualche ordine e una spesa moderata. | R = 3 | FM ≤ 2 | Spostare i clienti nel segmento Fedeli o Attivi:
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Quasi persi Clienti senza acquisti recenti, ordini inferiori e spesa inferiore. | R = 3 | FM = 3 | Spostare i clienti nel segmento Attivi o Promettenti:
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Fedeli Clienti con acquisti recenti, molti ordini e la spesa più elevata. | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | Spostare i clienti nel segmento Campioni:
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Promettenti Clienti con acquisti recenti, ordini inferiori e spesa ridotta. | R = 4 | FM ≤ 1 | Spostare i clienti nel segmento Attivi:
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Attivi Clienti con acquisti recenti, qualche ordine e spesa moderata. | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | Spostare i clienti nel segmento Fedeli o Campioni:
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Nuovi Clienti con acquisti molto recenti, pochi ordini e spesa ridotta. | R = 5 | FM ≤ 1 | Spostare i clienti nel segmento Attivi:
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Campioni Clienti con acquisti molto recenti, molti ordini e la spesa più elevata. | R = 5 | 3 < FM | Far continuare a essere sostenitori del brand:
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Puoi cliccare sul nome di un gruppo RFM nella tabella dati del report per eseguire una delle seguenti azioni:
- Visualizza report: questo pulsante serve per essere reindirizzati all'elenco clienti RFM e per applicare automaticamente il gruppo RFM selezionato come filtro.
- Visualizza segmento in anteprima: questo pulsante serve per essere reindirizzati all'editor dei segmenti e per applicare automaticamente un segmento di clienti basato sui gruppi RFM selezionati ed eventuali filtri aggiuntivi applicati al report.
Puoi anche applicare manualmente l'rfm_groupattributo come filtro in fase di creazione dei segmenti. Maggiori informazioni sulla segmentazione dei clienti.
Elenco clienti RFM
L'elenco clienti RFM (Recency, Frequency e Monetary value) è un elenco completo dei clienti che non sono nel gruppo RFM Potenziali; viene mostrato con le seguenti colonne di dati:
- Media dei giorni dall'ultimo ordine
- Numero totale di ordini
- Importo totale speso
Maggiori informazioni su come i gruppi RFM vengono calcolati e categorizzati dal report analisi cliente RFM.
Puoi applicare dimensioni e filtri aggiuntivi per personalizzare una nuova esplorazione. Clicca su Visualizza segmento in anteprima per passare all'editor dei segmenti e applicare automaticamente un segmento di clienti basato sui gruppi RFM selezionati ed eventuali filtri aggiuntivi applicati al report.
Personalizzare i report Clienti
Puoi utilizzare le funzionalità di filtro e modifica per personalizzare i report sui tuoi clienti.
Esempio di personalizzazione: indirizza una campagna email ai clienti abituali
Se vuoi utilizzare una campagna email per incoraggiare i clienti abituali a effettuare un nuovo acquisto, personalizza il tuo report Clienti abituali in modo che mostri solo quelli che hanno accettato di ricevere comunicazioni di marketing.
Passaggi:
Dal pannello di controllo Shopify passa ad Analisi > Report.
Clicca su Categorie.
Clicca su Clienti per filtrare i report e visualizzare solo i report dei clienti.
Clicca su Clienti abituali.
Dal pannello di configurazione del report Clienti abituali, clicca su ⊕ nel menu Filtri.
Seleziona Stato di iscrizione del cliente all'email.
Nel nuovo filtro, clicca su Seleziona valore, quindi su Iscritto.
Clicca su Applica.
Il report mostra ora solo i clienti abituali che accettano di ricevere comunicazioni di marketing.
Puoi esportare il report in un file CSV e utilizzare tutti gli indirizzi email presenti nel file per la tua campagna email.