客戶報告
透過下列「顧客」報告，您可以深入瞭解客戶，包括其平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值。
由於系統產生顧客報告的方式有所限制，報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過，開啟**「新顧客與回頭客比較」**報告時，當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告，以顯示更新後的資料。
顧客報告的資料以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據，而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。舉例來說，如果您僅存取 11 月的報告，即便該月份的新顧客在 12 月完成了第二次購買，報告中仍然會顯示為回頭客。
存取顧客報告
您可以篩選「報告」清單以僅顯示 Customers 報告。
步驟如下：
電腦版
在 Shopify 管理介面 ，前往「分析」>「報告」。
點按「類別」篩選條件。
點按 Customers 篩選報告內容，讓畫面只顯示 Customers 報告。
iPhone
- 在 Shopify 應用程式中，點選「
」
，然後點選「分析」。 - 點一下**「報告」**。
- 點選篩選條件圖示 ，然後點選「類別」。
- 點選 Customers 以篩選報告內容，讓畫面只顯示 Customers報告。
- 點選**「< 篩選依據」** ，然後點選**「X」即可導覽回已篩選的報告**清單。
Android
- 在 Shopify 應用程式中，點選「」
，然後點選「分析」。
- 點一下**「報告」**。
- 點選篩選條件圖示 ，然後點選「類別」。
- 點選 Customers 以篩選報告內容，讓畫面只顯示 Customers報告。
- 依序點選「←」和「X」返回已篩選的「報表」清單。
時段新顧客量
「時段顧客量」報告會顯示在商店中下單的顧客數量。
您可以在**「分組依據」**下拉式選單中，選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。
新顧客與回頭客的比較
「新顧客與回頭客的比較」報告顯示特定時間內初次訪問顧客與回頭客的數量。
點擊「分組依據」，即可選取在圖表中顯示顧客數量所依據的時間單位：小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定顧客的分類方式。
如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客，報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。
按地點排序顧客
「按地點排序顧客」報告會顯示按照地理區域整理的新顧客資料。系統會依據其最近的運送地點排列新顧客。
針對每個地理區域，您均可找到指定時間範圍內初次下訂單的新顧客數量。
舊客戶
「回頭客」報告會顯示訂單記錄中包含兩筆以上訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期
- 已下訂單的數量
- 顧戶每筆訂單的平均消費金額
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
一次性客戶
「一次性顧客」報告會顯示訂單記錄中僅有一筆訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 已下訂單的數量：1
- 客戶的訂單價值，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
顧客組別分析
「顧客組別分析」報告會顯示顧客開發和留客率的相關資料。在預設的「顧客組別分析」報告中，顧客會依據第一次下單的日期進行分組。您可以使用報告的設定面板自訂報告中包含的指標和組別定義，並可以套用篩選條件根據相符條件顯示組別資訊。
您可以使用此報告來尋找哪些顧客曾在商店中回購，藉此找出最有價值的顧客。此資訊可協助您決定何時及如何與哪些顧客再次互動。
「顧客組別分析」包含下列要素：
報告視覺化
「顧客組別分析」視覺化預設會顯示為熱點圖。您可以使用設定面板中的「視覺化」選單變更報告的視覺化類型，包括以下類型：
- 組別網格 (熱點圖)
- 保留曲線
組別分析表
組別分析表預設會根據顧客首次購買日期顯示每個顧客的回購資料。每一個資料列代表在同一時段內完成首次購買的顧客組別。第一欄會依據顧客首次購買的月份顯示組別名稱。第二欄顯示各組別資料列的所選指標總和。第三欄顯示該組別首筆訂單的所選指標。其餘欄顯示自首次下單以來，歷經數週、數月或數季獲得的所選指標資料。期間 0 欄則擷取與該組別顧客首筆訂單同一期間下單的回購訂單。
舉例來說，您的顧客 John 於 2022 年 2 月完成首次購買。John 接著在 2022 年 2 月、2022 年 6 月與 2022 年 9 月再次回購。在 2022 年的每月組別分析中，John 會顯示於 2 月的組別，並在「第 0 個月」、「第 4 個月」和「第 7 個月」中計入回頭客。
您可以使用報告的設定面板自訂組別分析表中包含的指標和組別定義，並可以套用篩選條件根據相符條件顯示組別資訊。
組別分析詳細資訊
您可以點按組別分析表中的任何間隔儲存格 (例如 2024 年 9 月資料列和 2 月資料列中的儲存格) 來存取組別分析詳細資訊。報告會為每個組別間隔顯示下列詳細資訊：
- 所選組別的總銷售額
- 該組別內每位顧客的平均訂單價值和平均訂單數量
- 每位顧客的消費金額
- 新顧客或回頭客總人數及其訂單總數
- 將該組別的顧客引導到您商家的熱門行銷管道
- 處理該組別訂單的熱門銷售管道
- 組別的預期消費等級概覽
- 包含一次性購買與訂閱方案購買的訂單比例
- 組別中的顧客來自哪些熱門地理位置
預測
「顯示預測」選項會顯示每個顧客組別的未來消費金額預測。若要在顧客組別分析報告中啟用該功能，請使用設定面板的「指標」選單，以「每位顧客的消費金額」作為顯示的主要指標，然後啟用「顯示預測」切換。預測資料會顯示在表格與視覺中的未來月份。
這些預測基於您商店的資料，這些資料是過去 24 個月內針對每個組別整理的，以便估算每位顧客在每個組別內的預期平均消費金額。若 24 個月的資料不可用，則「顯示預測」切換將不會顯示，並且您無法查看預測資料。這些資料並非基於來自任何其他商店的資訊或行業的平均值，而且資料不會與任何其他商店共用。
自訂顧客組別分析報告
您可以使用報告的設定面板依下列方式自訂報告：
使用「指標」選單變更顯示的指標，包括顧客數量、留客率、銷售總額、銷貨淨額，或平均訂單價值 - 如果選取的主要指標是「每位顧客的消費金額」，則也可在報告中包含「預測」。
使用「視覺化」選單變更報告中使用的視覺化類型。
使用「組別定義」選單套用篩選條件，根據首筆訂單決定決定組別分析中包含的顧客。 - 點按「首筆訂單
」圖示套用有關顧客首筆訂單的篩選條件。例如，您可以進行篩選，僅包含從 Shop 銷售管道第一次下單的顧客。可用的首筆訂單篩選條件包括以下類型：
- 銷售管道
- 行銷管道
- 行銷類型
- 產品名稱
- 訂閱使用「間隔」選單變更組別分組所依據的時間週期。
使用「比較」選單顯示比較資料，例如與前一期間、前一年的比較，或顯示組別之間的比較。
使用「篩選條件」選單套用以下類型的變更： - 變更報告顯示的「日期範圍」。 - 點按「⊕」套用顧客篩選條件來限制每個組別中包含的顧客資料類型。例如，您可以進行篩選僅包含位於
Canada顧客。可用的顧客篩選條件包括以下類型： - 顧客國家/地區 - 顧客地區 - 顧客城市 - 顧客電子郵件訂閱狀態
當您自訂預設的顧客組別分析報告時，您可以將其作為自訂資料探索進行儲存。
預期消費等級
「預期消費等級」報告會顯示所選組別中每位顧客的預測價值。此報告可協助您鎖定屬於最高價值組別的顧客。該組別會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 顧客名稱
- 預期消費等級
- 電子郵件訂閱狀態
- 顧客最後下單的日期
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
深入瞭解如何判斷預期消費等級。
RFM 顧客分析
透過最近消費、消費頻率和消費金額 (RFM) 分析，您可以深入分析顧客行為，以便根據現有顧客的購物習慣，專注於提升顧客保留、忠誠度和顧客關係。
對每位顧客進行 3 位數評分，其中每個位數範圍為 1 到 5，並與顧客最近的購買日期（最近消費）、訂單總數（消費頻率）和訂單總花費金額（消費金額）相關。然後，透過 RFM 分析，所有顧客都根據評分分類為 11 個 RFM 群組。您可以使用這些群組來計畫有效的銷售目標、行銷策略和忠實顧客計畫。
您的 RFM 評分僅基於您商店的資料，而不是基於行業標準或第 3 方資料。例如，評分 5 表示顧客位於商店範圍的前 20%，評分為 1 則表示顧客位於商店範圍的末 20%。Shopify 管理介面中不會顯示顧客的特定 RFM 評分，因為最有價值的深入分析是顧客的整體 RFM 群組。
針對每個 RFM 群組，報告的資料表預設列出以下指標：
- 總顧客量百分比
- 新顧客記錄
- 上次下訂單至今的平均天數
- 訂單總數
- 總消費額
RFM 群組
RFM 群組為根據訂單的最近消費、消費頻率和消費金額標準預定義的 11 個顧客類別。顧客的 RFM 群組是根據顧客的最近消費評分（R）以及他們的消費頻率評分與消費金額評分之間的平均值（使用公式 (F + M)/2）。最終結果以 FM 表示。
例如，顧客過去經常下高價值訂單，但很長時間內未進行購買。這意味著他們的 RFM 評分可能為 154。這個評分意味著顧客有低最近消費評分（1），但消費頻率（5）和消費金額（4）評分則較高。顧客的 R 值為 1，而 FM 值則是 4.5，以公式 (5 + 4)/2 得出。總之，根據群組的計算方式，這些值會將顧客分類為「以前的忠實顧客」。
請參閱下表，瞭解每個 RFM 群組的定義，以及與該群組互動時的一般目標。
| RFM 群組和描述 | 最近消費 (R) | 平均消費頻率 和消費金額 (FM) | RFM 目標和互動方式範例 |
|---|---|---|---|
|
潛在客戶 尚未提交任何訂單的顧客。 | - | - | 將顧客移入「新」群組：
|
|
休眠 近期未購買、訂單頻率不高且消費金額低的顧客。 | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | 將顧客移入「幾乎失去」群組：
|
|
存在風險 近期未購買、但過往有不少訂單和消費記錄的顧客。 | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | 將顧客移入「忠實」或「需要注意」行列：
|
|
以前的忠實顧客 近期未購買、但過往有大量訂單和消費記錄的顧客。 | R ≤ 2 | 4 < FM | 將顧客移入「忠實」群組：
|
|
需要注意 近期購買過，但訂單量不多且消費金額中等的顧客。 | R = 3 | FM = 3 | 將顧客移入「忠實」或「活躍」群組：
|
|
幾乎失去 近期未購買、訂單量少且消費金額較低的顧客。 | R = 3 | FM ≤ 2 | 將顧客移入「活躍」或「具潛力」群組：
|
|
忠實 近期購買過、訂單量大且消費金額高的顧客。 | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | 將顧客移入「冠軍」群組：
|
|
具潛力 近期購買過、訂單量少且消費金額低的顧客。 | R = 4 | FM ≤ 1 | 將顧客移入「活躍」群組：
|
|
活躍 近期購買過、訂單量不多且消費金額中等的顧客。 | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | 將顧客移入「忠實」或「冠軍」群組：
|
|
新 近期剛購買過、訂單量少且消費金額低的顧客。 | R = 5 | FM ≤ 1 | 將顧客移入「活躍」群組：
|
|
冠軍 最近剛購買過、訂單量大且消費金額高的顧客。 | R = 5 | 3 < FM | 保留其為品牌轉介人：
|
RFM 群組顧客分群
您可以按一下報告資料表中的 RFM 群組名稱，執行以下操作：
- 查看報告：將您重新導向到 RFM 顧客清單，並自動應用所選的 RFM 群組作為篩選條件。
- 預覽分群：將您重新導向到分群編輯器，並基於所選的 RFM 群組以及您應用於報告的任何其他篩選條件自動應用顧客分群。
您還可以在構建分群時手動應用rfm_group 屬性作為篩選條件。深入瞭解顧客分群功能。
RFM 顧客名單
最近消費、消費頻率和消費金額 (RFM) 顧客清單是一個不在「潛在客戶」RFM 群組的完整顧客清單。清單會隨以下資料欄一起顯示：
- 上次下訂單至今的平均天數
- 訂單總數
- 總消費額
在 RFM 顧客分析報告中深入瞭解如何計算和分類 RFM 群組。
您可以應用其他尺寸和篩選條件來自訂新的探索。按一下「預覽分群」導覽至分群編輯器，並基於所選的 RFM 群組以及您應用於報告的任何其他篩選條件自動應用顧客分群。
自訂客戶報告
您可以使用篩選和編輯功能來自訂與顧客相關的報告。
自訂範例：將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標
如果想要利用電子郵件行銷活動來鼓勵回頭客再次購買，您可以將「回頭客」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的回頭客。
步驟如下：
在 Shopify 管理介面 ，前往「分析」>「報告」。
點擊「類別」。
點按「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
點擊「回頭客」。
在「回頭客」報告的設定面板中，按下「篩選條件」選單中的「⊕」。
選取「顧客電子郵件訂閱狀態」。
在新的篩選條件中，按下「選取值」，然後點按「已訂閱」。
按一下**「套用」**。
於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。
您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案，並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。