客戶報告

透過下列報告,您可以深入瞭解客戶,包括平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值:

  • 時段顧客量
  • 初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
  • 按地點排序顧客
  • 舊客戶
  • 一次性客戶
  • 顧客組別分析
  • 預期消費等級

由於系統產生顧客報告的方式有所限制,報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過,開啟「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告時,當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告,以顯示更新後的資料。

顧客報告的資料以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據,而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。舉例來說,如果您僅存取 11 月的報告,即便該月份的新顧客在 12 月完成了第二次購買,報告中仍然會顯示為回頭客。

存取顧客報告

步驟如下:

時段顧客量

一段時間內的顧客量」報告會顯示在商店中下單的顧客數量:

您可以在「分組依據」下拉式選單中,選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。

如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客,報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。

報告會為個別的時間單位顯示以下資料:

  • 在該時間內下訂單的新 (初次造訪) 客戶數量。這類客戶通常稱為「新客戶群」
  • 在該時間內下訂單的老客戶數量。

初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較

初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告會分別顯示初次造訪顧客和回頭客的訂單價值。

點擊「分組依據」,即可選取在圖表中顯示總銷售額時依據的時間單位:小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定總銷售額的分類方式。

如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客,報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。

報告會為個別的時間單位顯示以下資料:

  • 每一組客戶下訂單的數量
  • 每一組顧客下訂的訂單價值 (總銷售額)

按地點排序顧客

按地點排序顧客」報告會顯示按照地理區域整理的新顧客資料。系統會在 Shopify 管理介面根據新顧客的預設地址所屬地區整理資料。

報告中的個別地區會顯示:

  • 在指定時間範圍內初次下訂單的新客戶數量
  • 初次下訂單的客戶產生的訂單總數
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

訂單」和「迄今的消費金額」總計會以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據,而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。

舊客戶

回頭客」報告會顯示訂單記錄中包含兩筆以上訂單的所有顧客資料。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期
  • 最近一次下訂單的日期
  • 已下訂單的數量
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

一次性客戶

一次性顧客」報告會顯示訂單記錄中僅有一筆訂單的所有顧客資料。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期。
  • 已下訂單的數量:1
  • 客戶的訂單價值,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

顧客組別分析

顧客組別分析」報告會顯示顧客開發和留客率的相關資料。「組別」的定義為具有相似特質的顧客群。在「顧客組別分析」報告中,顧客會依據第一次下單的日期進行分組。

您可以使用此報告來尋找哪些顧客曾在商店中回購,藉此找出最有價值的顧客。使用此資訊即可協助您決定何時要對哪些顧客進行再行銷,並找出價值較低的顧客。

顧客組別分析」包含下列要素:

組別分析表

組別分析表根據顧客首次購買的日期顯示每個顧客的回購資料。每一個資料列代表在同一時段內完成首次消費的顧客組別。第一欄會依據顧客首次消費的週別、月份或季度顯示組別名稱。第二欄顯示每個組別列的所選指標資料總和。第三欄顯示該組別第一筆訂單的所選指標資料。其餘欄顯示從第一次下單以來,歷經數週、數月或數季獲得的所選指標資料。期間 0 欄則擷取與該組別顧客首筆訂單同一期間下單的回購訂單。

舉例來說,您的顧客 John 於 2022 年 2 月完成首次購買。John 接著在 2022 年 2 月、2022 年 6 月與 2022 年 9 月再次回購。在 2022 年的每月組別分析中,John 會顯示於 2 月的組別,並在「第 0 個月」、「第 4 個月」和「第 7 個月」中計入回頭客。

您可依下列方式自訂報告:

  • 變更組別分組所依據的時間週期
  • 變更報告顯示的期間
  • 變更顯示的指標,包括顧客數量、留客率、銷售總額、銷貨淨額,或平均訂單價值
  • 包括每個顧客花費金額指標的預測值
  • 套用篩選條件,決定組別分析 (組別包含條件) 中包含的顧客。篩選條件分為兩種類型:第一筆訂單篩選條件和顧客篩選條件 (關於組別中的顧客)
  • 查看累計和非累計銷售指標

留客率圖表

留客率圖表會顯示報告所列期間所有初次造訪顧客的留客率。報告中還可顯示下列比較結果:

  • 與前一期間相比的結果
  • 與前一年相比的結果
  • 各組別間的比較結果

您還可以針對所選期間顯示所有組別顧客的留客率,或選取單一組別以顯示留客率。

組別分析詳細資訊

您可以點擊「組別」欄中的「全部」或特定期間,以存取組別分析詳細資訊。報告會為每個組別顯示下列詳細資訊:

  • 所選組別的銷貨總額、銷貨淨額和總銷售額
  • 該組別內每位顧客的平均訂單價值和平均訂單數量
  • 每位顧客的消費金額
  • 新顧客或回頭客總人數及其訂單總數
  • 所選組別的顧客購買的熱門商品組合
  • 將該組別的顧客引導到您商家的熱門行銷管道
  • 處理該組別訂單的熱門銷售管道
  • 組別的預期消費等級概覽
  • 包含一次性購買與訂閱方案購買的訂單比例
  • 組別中的顧客來自哪些熱門地理位置

預測值

「預測值」選項會顯示每個顧客組別的未來花費金額預測。若要在顧客組別分析報告中啟用該功能,請選取每個顧客花費金額做為顯示的指標,然後啟用預測值切換按鈕。預測資料在表格中會以紫色強調顯示,在折線圖則會以紫色線條顯示。

這些預測基於您商店的資料,這些資料是過去 24 個月內針對每個組別整理的,以便估算每位顧客在每個組別內的預期平均花費金額。若 24 個月的資料不可用,則預測值切換將不會顯示,並且您無法查看預測資料。這些資料並非基於來自任何其他商店的資訊或行業的平均值,而且資料不會與任何其他商店共用。

組別包含篩選條件

您可以套用兩種篩選條件類型,以決定哪些顧客會包含在組別分析中:

  • 第一筆訂單篩選條件 (關於顧客第一筆訂單的特性):銷售管道、行銷管道、行銷類型、商品名稱、訂閱方案
  • 顧客篩選條件 (關於組別中顧客的特性):國家/地區、城市、電子郵件訂閱狀態

使用組別分析報告進行顧客分群

您可以使用「顧客組別分析」報告的資料,從高價值顧客組別建立顧客群

舉例來說,如果 2022 年 6 月的顧客組別顯示高留客率,您便可使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 建立顧客群。

深入瞭解顧客分群功能

預期消費等級

預期消費等級」報告會顯示所選組別中每位顧客的預測價值。此報告可協助您鎖定屬於最高價值組別的顧客。該組別會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 顧客名稱
  • 預期消費等級
  • 電子郵件訂閱狀態
  • 顧客最後下單的日期
  • 已下訂單的數量
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

深入瞭解如何判斷預期消費等級

可能流失的客戶

忠實顧客

自訂客戶報告

您可以使用篩選和編輯功能來自訂與顧客相關的報告。

以下為在適用情況下,可供使用的幾項範例篩選條件和欄。

客戶報告篩選條件

用於顧客報告的篩選條件清單,包括篩選條件類別、名稱和定義。
篩選條件類別 篩選條件名稱 - 定義
客戶
  • 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
  • 顧客名稱 - 客戶的姓氏與名字。
客戶屬性
  • 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
  • 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
  • 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
顧客分群:
  • 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的顧客。從 2023 年 8 月 16 日起,將不再提供此報告。
  • 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高,且有可能成為忠實顧客。
地點
  • 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區,以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。

客戶報表的資料欄

顧客報告欄清單,包括欄類別、名稱與定義。
欄類別 欄名稱 - 定義
客戶
  • 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
  • 顧客名稱 - 客戶的姓氏與名字。
  • 客戶 - 在指定時間範圍內層下訂單的初訪客與回頭客總數。
客戶屬性
  • 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
  • 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
  • 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
顧客分群:
  • 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的顧客。從 2023 年 8 月 16 日起,將不再提供此報告。
  • 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高,且有可能成為忠實顧客。
第一筆訂單
  • 第一筆訂單 的日/月/週/年:客戶第一筆訂單的日期。
最後一筆訂單
  • 最後一筆訂單 的日/月/週/年:客戶最後一筆訂單的日期。
地點
  • 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區,以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。
訂單
  • 消費金額:顧客的消費總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。舉例來說,假設有位顧客從您的商店訂購了兩件 50 美元的品項且未支付稅金,其中一件品項打九折,並支付了 10 美元的運費,還有因運送延誤而獲得 7 美元的退款。在這個範例中,迄今消費總額會以 50 + 45 + 10 - 7 計算,顯示的總金額為 $98
  • 訂單:顧客提交的訂單數量。
  • 每筆訂單的消費金額:顧客對所有訂單消費的平均金額。計算方式為將顧客的消費總額除以訂單總數。
時間
  • 日/月/週 - 訂單的日、月和週。

自訂範例:將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標

如果想要利用電子郵件行銷活動來鼓勵回頭客再次購買,您可以將「回頭客」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的回頭客。

如何建立這則範例中的報告:

於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。

您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案,並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。

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