客戶報告
透過下列報告，您可以深入瞭解客戶，包括平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值：
- 時段顧客量
- 初次造訪 客戶與舊客戶的銷售比較
- 按地點排序顧客
- 舊客戶
- 一次性客戶
- 顧客組別分析
- 預期消費等級
由於系統產生顧客報告的方式有所限制，報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過，開啟「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告時，當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告，以顯示更新後的資料。
顧客報告的資料以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據，而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。舉例來說，如果您僅存取 11 月的報告，即便該月份的新顧客在 12 月完成了第二次購買，報告中仍然會顯示為回頭客。
此頁面上
存取顧客報告
步驟如下：
電腦版
- 在 Shopify 管理介面 ，前往「分析 > 報告」。
- 點擊「類別」。
- 點按「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
iPhone
- 在 Shopify 應用程式中，點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一 下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
Android
- 在 Shopify 應用程式中，點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
時段顧客量
「一段時間內的顧客量」報告會顯示在商店中下單的顧客數量：
您可以在「分組依據」下拉式選單中，選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。
如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客，報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 在該時間內下訂單的新 (初次造訪) 客戶數量。這類客戶通常稱為「新客戶群」。
- 在該時間內下訂單的老客戶數量。
初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告會分別顯示初次造訪顧客和回頭客的訂單價值。
點擊「分組依據」，即可選取在圖表中顯示總銷售額時依據的時間單位：小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定總銷售額的分類方式。
如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客，報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 每一組客戶下訂單的數量
- 每一組顧客下訂的訂單價值 (總銷售額)
按地點排序顧客
「按地點排序顧客」報告會顯示按照地理區域整理的新顧客資料。系統會在 Shopify 管理介面根據新顧客的預設地址所屬地區整理資料。
報告中的個別地區會顯示：
- 在指定時間範圍內初次下訂單的新客戶數量
- 這些顧客在初次下單時所產生的訂單總數
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
「訂單」和「迄今的消費金額」總計會以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據，而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。
舊客戶
「回頭客」報告會顯示訂單記錄中包含兩筆以上訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
一次性客戶
「一次性顧客」報告會顯示訂單記錄中僅有一筆訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量：1
- 客戶的訂單價值，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
顧客組別分析
「顧客組別分析」報告會顯示顧客開發和留客率的相關資料。「組別」的定義為具有相似特質的顧客群。在「顧客組別分析」報告中，顧客會依據第一次下單的日期進行分組。
您可以使用此報告來尋找哪些顧客曾在商店中回購，藉此找出最有價值的顧客。使用此資訊即可協助您決定何時要對哪些顧客進行再行銷，並找出價值較低的顧客。
「顧客組別分析」包含下列要素：
組別分析表
組別分析表根據顧客首次購買日期顯示每個顧客的回購資料。每一個資料列代表在同一時段內完成首次消費的顧客組別。第一欄會依據顧客首次消費的週別、月份或季度顯示組別名稱。第二欄顯示各組別列的所選指標總和。第三欄顯示該組別首筆訂單的所選指標。其餘欄顯示自首次下單以來，歷經數週、數月或數季獲得的所選指標資料。期間 0 欄則擷取與該組別顧客首筆訂單同一期間下單的回購訂單。
舉例來說，您的顧客 John 於 2022 年 2 月完成首次購買。John 接著在 2022 年 2 月、2022 年 6 月與 2022 年 9 月再次回購。在 2022 年的每月組別分析中，John 會顯示於 2 月的組別，並在「第 0 個月」、「第 4 個月」和「第 7 個月」中計入回頭客。
您可依下列方式自訂報告：
- 變更組別分組所依據的時間週期
- 變更報告顯示的期間
- 變更顯示的指標，包括顧客數量、留客率、銷售總額、銷貨淨額，或平均訂單價值
- 包括每個顧客花費金額指標的預測值
- 套用篩選條件，決定組別分析 (組別包含條件) 中包含的顧客。篩選條件分為兩種類型：第一筆訂單篩選條件和顧客篩選條件 (關於組別中的顧客)
- 查看累計和非累計銷售指標
留客率圖表
留客率圖表會顯示報告所列期間所有初次造訪顧客的留客率。報告中還可顯示下列比較結果：
- 與前一期間相比的結果
- 與前一年相比的結果
- 各組別間的比較結果
您還可以針對所選期間顯示所有組別顧客的留客率，或選取單一組別以顯示留客率。
組別分析詳細資訊
您可以點擊「組別」欄中的「全部」或特定期間，以存取組別分析詳細資訊。報告會為每個組別顯示下列詳細資訊：
- 所選組別的銷貨總額、銷貨淨額和總銷售額
- 該組別內每位顧客的平均訂單價值和平均訂單數量
- 每位顧客的消費金額
- 新顧客或回頭客總人數及其訂單總數
- 所選組別的顧客購買的熱門商品組合
- 將該組別的顧客引導到您商家的熱門行銷管道
- 處理該組別訂單的熱門銷售管道
- 組別的預期消費等級概覽
- 包含一次性購買與訂閱方案購買的訂單比例
- 組別中的顧客來自哪些熱門地理位置
預測值
「預測值」選項會顯示每個顧客組別的未來花費金額預測。若要在顧客組別分析報告中啟用該功能，請選取每個顧客花費金額做為顯示的指標，然後啟用預測值切換按鈕。預測資料在表格中會以紫色強調顯示，在折線圖則會以紫色線條顯示。
這些預測基於您商店的資料，這些資料是過去 24 個月內針對每個組別整理的，以便估算每位顧客在每個組別內的預期平均花費金額。若 24 個月的資料不可用，則預測值切換將不會顯示，並且您無法查看預測資料。這些資料並非基於來自任何其他商店的資訊或行業的平均值，而且資料不會與任何其他商店共用。
組別包含篩選條件
您可以套用兩種篩選條件類型，以決定哪些顧客會包含在組別分析中：
- 第一筆訂單篩選條件 (關於顧客第一筆訂單的特性)：銷售管道、行銷管道、行銷類型、商品名稱、訂閱方案
- 顧客篩選條件 (關於組別中顧客的特性)：國家/地區、城市、電子郵件訂閱狀態
使用組別分析報告進行顧客分群
您可以使用「顧客組別分析」報告的資料，從高價值顧客組別建立顧客群。
舉例來說，如果 2022 年 6 月的顧客組別顯示高留客率，您便可使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 建立顧客群。
深入瞭解顧客分群功能。
預期消費等級
「預期消費等級」報告會顯示所選組別中每位顧客的預測價值。此報告可協助您鎖定屬於最高價值組別的顧客。該組別會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 顧客名稱
- 預期消費等級
- 電子郵件訂閱狀態
- 顧客最後下單的日期
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
深入瞭解如何判斷預期消費等級。
可能流失的客戶
忠實顧客
RFM 顧客分析
透過最近消費、消費頻率和消費金額 (RFM) 分析，您可 以深入分析顧客行為，以便根據現有顧客的購物習慣，專注於提升顧客保留、忠誠度和顧客關係。
對每位顧客進行 3 位數評分，其中每個位數範圍為 1 到 5，並與顧客最近的購買日期（最近消費）、訂單總數（消費頻率）和訂單總花費金額（消費金額）相關。然後，透過 RFM 分析，所有顧客都根據評分分類為 11 個 RFM 群組。您可以使用這些群組來計畫有效的銷售目標、行銷策略和忠實顧客計畫。
您的 RFM 評分僅基於您商店的資料，而不是基於行業標準或第 3 方資料。例如，評分 5 表示顧客位於商店範圍的前 20%，評分為 1 則表示顧客位於商店範圍的末 20%。Shopify 管理介面中不會顯示顧客的特定 RFM 評分，因為最有價值的深入分析是顧客的整體 RFM 群組。
針對每個 RFM 群組，報告的資料表預設列出以下指標：
- 總顧客量百分比
- 新顧客記錄
- 上次下訂單至今的平均天數
- 訂單總數
- 總消費額
RFM 群組
RFM 群組為根據訂單的最近消費、消費頻率和消費金額標準預定義的 11 個顧客類別。顧客的 RFM 群組是根據顧客的最近消費評分（R）以及他們的消費頻率評分與消費金額評分之間的平均值（使用公式 (F + M)/2）。最終結果以 FM 表示。
例如，顧客過去經常下高價值訂單，但很長時間內未進行購買。這意味著他們的 RFM 評分可能為 154。這個評分意味著顧客有低最近消費評分（1），但消費頻率（5）和消費金額（4）評分則較高。顧客的 R 值為 1，而 FM 值則是 4.5，以公式 (5 + 4)/2 得出。總之，根據群組的計算方式，這些值會將顧客分類為「以前的忠實顧客」。
請參閱下表，瞭解每個 RFM 群組的定義，以及與該群組互動時的一般目標。
| RFM 群組和描述 | 最近消費 (R) | 平均消費頻率 和消費金額 (FM) | RFM 目標和互動方式範例 |
|---|---|---|---|
|
潛在客戶 尚未提交任何訂單的顧客。 | - | - | 將顧客移入「新」群組：
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休眠 近期未購買、訂單頻率不高且消費金額低的顧客。 | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | 將顧客移入「幾乎失去」群組：
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存在風險 近期未購買、但過往有不少訂單和消費記錄的顧客。 | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | 將顧客移入「忠實」或「需要注意」行列：
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以前的忠實顧客 近期未購買、但過往有大量訂單和消費記錄的顧客。 | R ≤ 2 | 4 < FM | 將顧客移入「忠實」群組：
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需要注意 近期購買過，但訂單量不多且消費金額中等的顧客。 | R = 3 | FM ≤ 2 | 將顧客移入「忠實」或「活躍」群組：
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幾乎失去 近期未購買、訂單量少且消費金額較低的顧客。 | R = 3 | FM = 3 | 將顧客移入「活躍」或「具潛力」群組：
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忠實 近期購買過、訂單量大且消費金額高的顧客。 | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | 將顧客移入「冠軍」群組：
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具潛力 近期購買過、訂單量少且消費金額低的顧客。 | R = 4 | FM ≤ 1 | 將顧客移入「活躍」群組：
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活躍 近期購買過、訂單量不多且消費金額中等的顧客。 | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | 將顧客移入「忠實」或「冠軍」群組：
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新 近期剛購買過、訂單量少且消費金額低的顧客。 | R = 5 | FM ≤ 1 | 將顧客移入「活躍」群組：
|
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冠軍 最近剛購買過、訂單量大且消費金額高的顧客。 | R = 5 | 3 < FM | 保留其為品牌轉介人：
|
RFM 群組顧客分群
您可以按一下報告資料表中的 RFM 群組名稱，執行以下操作：
- 查看報告：將您重新導向到 RFM 顧客清單，並自動應用所選的 RFM 群組作為篩選條件。
- 預覽分群：將您重新導向到分群編輯器，並基於所選的 RFM 群組以及您應用於報告的任何其他篩選條件自動應用顧客分群。
您還可以在構建分群時手動應用rfm_group 屬性作為篩選條件。深入瞭解顧客分群功能。
RFM 顧客清單
最近消費、消費頻率和消費金額 (RFM) 顧客清單是一個不在「潛在客戶」RFM 群組的完整顧客清單。清單會隨以下資料欄一起顯示：
- 上次下訂單至今的平均天數
- 訂單總數
- 總消費額
在 RFM 顧客分析報告中深入瞭解如何計算和分類 RFM 群組。
您可以應用其他尺寸和篩選條件來自訂新的探索。按一下「預覽分群」導覽至分群編輯器，並基於所選的 RFM 群組以及您應用於報告的任何其他篩選條件自動應用顧客分群。
自訂客戶報告
您可以使用篩選和編輯功能來自訂與顧客相關的報告。
以下為在適用情況下，可供使用的幾項範例篩選條件和欄。
客戶報告篩選條件
| 篩選條件類別 | 篩選條件名稱 - 定義 |
|---|---|
| 客戶 |
|
| 客戶屬性 |
|
| 顧客分群： |
|
| 地點 |
|
客戶報表的資料欄
| 欄類別 | 欄名稱 - 定義 |
|---|---|
| 客戶 |
|
| 客戶屬性 |
|
| 顧客分群： |
|
| 第一筆訂單 |
|
| 最後一筆訂單 |
|
| 地點 |
|
| 訂單 |
|
| 時間 |
|
自訂範例：將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標
如果想要利用電子郵件行銷活動來鼓勵回頭客再次購買，您可以將「回頭客」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的回頭客。
如何建立這則範例中的報告：
電腦版
- 在 Shopify 管理介面 ，前往「分析 > 報告」。
- 點擊「類別」。
- 點按「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
- 點擊「回頭客」。
- 在「老客戶」報告中，按一下「管理篩選條件」。
- 按一下「新增篩選條件」。
- 選擇「接受行銷」，然後在「搜尋」中選擇「是」。
- 按一下「套用篩選條件」。
iPhone
- 在 Shopify 應用程式中，點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
- 點選「回頭客」。
- 點選「回頭客」報告中的「管理篩選條件」。
- 點選「新增篩選條件」。
- 選擇「接受行銷」，然後在「搜尋」中選擇「是」。
- 點選「套用篩選條件」。
Android
- 在 Shopify 應用程式中，點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
- 點選「回頭客」。
- 點選「回頭客」報告中的「管理篩選條件」。
- 點選「新增篩選條件」。
- 選擇「接受行銷」，然後在「搜尋」中選擇「是」。
- 點選「套用篩選條件」。
於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。
您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案，並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。