客户报告
通过客户报告，您可以获得有关客户的有用洞察，包括他们的平均订单数量、平均订单总额和预期购买价值。
客户报告的生成方式决定了这些报告可能不会显示过去 12 小时内您商店上的所有活动。但当您打开新客户和回头客报告时，显示的是最新的数据，需要几秒钟时间。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。
客户报告中的数据基于报告中新客户的全部订单历史记录，而不仅仅是选定时间范围内创建的订单。例如，如果您仅访问 11 月份的报告，则该月份的新客户仍将显示为回头客，即使他们在 12 月份进行了第二次购买也是如此。
访问您的客户报告
您可以筛选报告列表，仅显示Customers报告。
步骤：
桌面
在 Shopify 后台中，转至分析 > 报告。
点击类别筛选条件。
点击Customers对报告进行筛选，从而仅显示Customers 报告。
iPhone
- 在 Shopify 应用中，点击 ... 按钮，然后点击分析。
- 轻触报告。
- 轻触筛选条件图标，然后轻触类别。
- 轻触Customers对报告进行筛选，从而仅显示Customers报告。
- 轻触**<筛选条件然后点击X**，回到筛选后的报告列表。
Android
- 在 Shopify 应用中，轻触 ☰ 按钮，然后轻触分析。
- 轻触报告。
- 轻触筛选条件图标，然后轻触类别。
- 轻触Customers对报告进行筛选，从而仅显示Customers报告。
- 轻触**←** ，然后按 X 跳转至筛选后的报告列表。
按时间显示新客户
按时间段显示新客户报告显示有多少客户在您的商店下订单。
您可以在分组依据下拉菜单中选择一个时间单位，以控制数据的分组方式。
新客户与回头客
新客户与回头客报告显示给定时间段内新客户和回头客的数量。
您可以通过点击分组依据来选择在图表中查看客户数量时想采用的时间单位：小时、天、周、月、季度、年、一天中的某一小时、一周中的某一天或者一年中的某个月。时间单位指定了客户的分组方式。
当存在两种类型的客户时，报告表格会针对每个时间单位显示两行：一行用于新客户，一行用于回头客。新客户是第一次在您商店中下单的客户。回头客是下过订单的客户，其订单历史记录已至少包含一个订单。
各个地点的客户
按地点显示的客户报告显示按地理位置整理的新客户的数据。新客户是根据他们最近的收货地点进行汇总。
您可以找到在选定时间范围内每个地理区域中首次下订单的新客户数量。
回头客
回头客报告显示关于订单历史记录包括两个或两个以上订单的所有客户的数据。
您可以找到每个客户的以下详细信息：
- 他们的姓名
- 他们的电子邮件地址
- 最近一次下单时他们是否同意接受营销
- 第一次下单日期
- 他们最近一次订购的日期
- 他们所下的订单数
- 他们每个订单的平均消费额
- 他们花费的总金额，包括税金、折扣、运费和所有退款
一次性客户
一次性客户报告显示订单历史记录仅包括一个订单的所有客户的数据。
您可以找到每个客户的以下详细信息：
- 他们的姓名
- 他们的电子邮件地址
- 最近一次下单时他们是否同意接受营销
- 第一次下单日期
- 他们所下的订单数，即 1
- 他们的订单金额，包括税金、折扣、运费和所有退款
客户群体分析
客户群体分析报告显示有关客户获取和保留情况的数据。群体是指具有相似特征的一组客户。对于客户群体分析报告，系统根据客户下第一个订单的日期对其进行分组。
您可以使用此报告了解哪些客户已复购，以便识别对您最有价值的客户。您可以使用此信息来帮助您确定何时以及对哪些客户进行再营销，还可以确定哪些客户带来的价值较低。
客户群体分析包含以下元素：
群体分析表
群体分析表基于客户首次购买日期显示客户的复购数据。每行表示在同一时段内首次购买的客户_群体_。第一列根据群体首次购买的周、月或季度显示群体的名称。第二列显示每个群体行的所选指标的总和。第三列显示该群体的首订购的所选指标。其余列显示自首次下单以来的几周、几个月或几个季度中的所选指标。第 0 个时段列捕获客户在首次下单的同一时段内的复购订单。
例如，您的客户 John 在 2022 年 2 月进行了首次购买。John 随后于 2022 年 2 月、2022 年 6 月以及 2022 年 9 月再次下单。在 2022 年的每月群体分析中，John 将在 2 月群体中显示，并在第 0 个月、第 4 个月和第 7 个月中计为回头客。
您可以按以下方式自定义报告：
- 更改群体的分组时间段
- 更改报告显示的时间段
- 更改显示的指标，包括客户数量、客户保留率、总销售额、净销售额或平均订单金额
- 包括每位客户的消费金额指标的预测值
- 应用筛选条件，确定群体分析中包含哪些客户（群体内容条件）。筛选条件分为两种类型：首单筛选条件和客户筛选条件（关于群体中的客户）
- 查看累计和非累计销售指标
保留率图表
保留率图表显示报告所显示的时间段内所有新客户的保留率。您还可以显示以下对比信息：
- 与上一时间段的对比
- 与前一年的对比
- 群体之间的对比
您还可以显示所选时段内所有群体的客户保留率，或选择一个群体来以显示其保留率。
群体分析详细信息
您可以通过点击群体列中的全部特定时间段来访问对应的群体分析详细信息。您可以找到每个群体的以下详细信息：
- 所选群体的毛销售额、净销售额和总销售额
- 群体中每位客户的平均订单金额和平均订单数
- 每位客户的消费金额
- 新客户或回头客总数及其订单总数
- 所选群体中客户购买的热门产品
- 将群体中的客户引导至您商店的热门营销渠道
- 处理来自群体的订单的热门销售渠道
- 该群体的预测消费层级概览
- 包含一次性购买的订单与包含订阅购买的订单的比例
- 该群体中客户的主要地理位置
预测值
预测值选项显示有关每个客户群体未来消费金额的预测信息。若要在客户群体分析报告中激活该功能，请选择每位客户的消费金额作为显示指标，然后激活预测值切换按钮。预测数据在表格中的未来月份中以紫色高亮显示，在曲线图中显示为紫色线条。
这些预测基于您商店前 24 个月中每个群体的编译数据，旨在估算每个队列中每位客户的预期平均消费金额。如果无法获取 24 个月的数据，则预测值切换按钮将不会显示，并且您无法查看预测数据。这些数据与任何其他商店的信息或行业的平均值无关，并且不会与任何其他商店共享。
群体内容筛选条件
您可以应用两种类型的筛选条件来确定群体分析中包含哪些客户：
- 首单筛选条件（有关客户首单的特征）：销售渠道、营销渠道、营销类型、产品名称、订阅
- 客户筛选条件（有关群体内的客户的特征）：国家/地区、城市、电子邮件订阅状态
使用群体分析报告进行客户细分
您可以使用客户群体分析报告中的数据来针对高价值客户群体创建客户细分。
例如，如果 2022 年 6 月的客户群体具有较高的保留率，则您可以使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 创建客户细分。
详细了解客户细分。
预测消费层级
预测消费层级报告显示所选群体中每位客户的预测价值。此报告可以帮助您将属于最高价值群体的客户作为目标客户。您可以在群体中找到每位客户的以下详细信息：
- 客户姓名
- 预测消费层级
- 电子邮件订阅状态
- 客户下最后一个订单的日期
- 他们所下的订单数
- 他们花费的总金额，包括税金、折扣、运费和所有退款
详细了解预测消费层级的确定方式。
RFM 客户分析
通过新近性、频率和货币价值 (RFM) 分析，您可以深入分析客户行为，根据现有客户的现有购物习惯，专注于与现有客户建立保留、忠诚度和客户关系。
RFM 分析对每位客户进行 3 位数评分，其中每个数字范围为 1 到 5，并与客户最近购买以来的天数（新近性）、订单总数（频率）和订单总花费金额（货币价值）相关。然后，RFM 分析根据评分将所有客户分为 11 个 RFM 组，您可以使用这些组来规划有效的销售目标、营销策略和忠诚计划。
RFM 评分仅基于您商店的数据，不是基于行业标准或第三方数据。例如，评分 5 表示客户位于您商店相应维度的前 20%，评分为 1 表示客户位于您商店相应维度的后 20%。单个客户的特定 RFM 评分不会显示在 Shopify 后台中的任何地方，因为最有价值的洞察是客户的整体 RFM 组。
对于每个 RFM 组，报告数据表默认列出以下指标：
- 占客户总数的百分比
- 新客户记录
- 最后一笔订单距今平均天数
- 订单总数
- 总消费金额
RFM 组
RFM 组是根据订单的新近性、频率和货币价值划分的 11 个预定义客户类别。客户的 RFM 组取决于客户的新近性评分 (R) 以及频率评分与货币价值评分之间的平均值（使用公式 (F + M)/2 计算）。计算结果表示为 FM。
例如，一位客户过去经常下高价值订单，但很长时间没有下单。这意味着此客户的 RFM 评分可能为 154，这表示新近性评分 (1) 低，但频率评分 (5) 和货币价值评分 (4) 较高。R 值为 1，FM 值为 4.5（使用公式 (5 + 4)/2 计算）。总之，根据组的计算方式，这些值会将此客户分类为之前忠实。
请参阅下表了解每个 RFM 组的定义，以及与该组互动时的总体目标。
| RFM 组和描述 | 新近性 (R) | 频率和货币价值 平均值 (FM) | RFM 目标和互动方式示例 |
|---|---|---|---|
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潜在客户 还没有订单的客户。 | - | - | 将客户移至新客户：
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休眠 近期未下单、订单很少、消费低的客户。 | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | 将客户移至几乎流失：
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存在风险 近期未下单，但订单量和消费额历史记录高的客户。 | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | 将客户移至忠实或需要注意：
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之前忠实 近期未下单，但订单量和消费额历史记录很高的客户。 | R ≤ 2 | 4 < FM | 将客户移至忠实：
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需要注意 近期下单、有一些订单、消费中等的客户。 | R = 3 | FM ≤ 2 | 将客户移至忠实或活跃：
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几乎流失 近期未下单、订单较少、消费较低的客户。 | R = 3 | FM = 3 | 将客户移至活跃或有潜力：
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忠实 近期下单、订单多、消费最高的客户。 | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | 将客户移至冠军：
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有潜力 近期下单、订单较少、消费低的客户。 | R = 4 | FM ≤ 1 | 将客户移至活跃：
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活跃 近期下单、有一些订单、消费中等的客户。 | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | 将客户移至忠实或冠军：
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新客户 最近下单、订单少、消费低的客户。 | R = 5 | FM ≤ 1 | 将客户移至活跃：
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冠军 最近下单、订单多、消费最高的客户。 | R = 5 | 3 < FM | 保留为品牌代言人：
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您可以点击报告数据表中的 RFM 组名称执行以下任何操作：
- 查看报告：将您重定向到 RFM 客户列表，并自动应用所选 RFM 组作为筛选条件。
- 预览细分：将您重定向到细分编辑器，并根据所选 RFM 组和您应用于报告的任何其他筛选条件自动应用客户细分。
您还可以在创建细分时手动应用 rfm_group 属性作为筛选条件。详细了解客户细分。
RFM 客户列表
新近性、频率和货币价值 (RFM) 客户列表是不属于潜在客户 RFM 组的客户的完整列表，并显示以下数据列：
- 最后一笔订单距今平均天数
- 订单总数
- 总消费金额
在 RFM 客户分析报告中详细了解如何计算和划分 RFM 组。
您可以应用其他维度和筛选条件来自定义新探索。点击预览细分导航到细分编辑器，并根据所选 RFM 组和您应用于报告的任何其他筛选条件自动应用客户细分。
自定义客户报告
您可以使用筛选和编辑功能来自定义有关您的客户的报告。
自定义示例：针对回头客的电子邮件宣传活动
如果您想使用电子邮件宣传活动来鼓励回头客再次进行购买，则您可以自定义回头客报告，使其仅显示同意接受营销的回头客。
步骤：
在 Shopify 后台中，转至分析 > 报告。
点击类别。
点击客户，将报告筛选为仅显示客户报告。
点击回头客。
在回头客报告的配置面板中，点击筛选条件菜单中的 ⊕ 。
选择客户订阅电子邮件状态。
在新的筛选条件中，点击选择值 ，然后点击已订阅 。
点击应用。
此报告目前仅限于接受营销的回头客。
然后，您可以将报告导出为 CSV 文件，并使用文件中的所有电子邮件地址进行电子邮件宣传活动。