고객 보고서
고객 보고서를 사용하면 평균 주문 수, 평균 주문 총계 및 예상 구매 가격을 포함하여 고객에 대한 유용한 분석 정보를 얻을 수 있습니다.
고객 보고서가 생성되는 방식으로 인해 지난 12시간 동안의 모든 스토어 활동이 보고서에 표시되지 않을 수 있습니다. 그러나 신규 고객과 기존 고객 보고서 보고서를 열면 데이터가 몇 초 정도의 차이로 최신 상태가 됩니다. 보고서를 다시 열거나 새로 고치면 최신 상태의 데이터를 표시할 수 있습니다.
고객 보고서의 데이터는 선택한 기간 동안 접수된 주문뿐만 아니라 보고서 내 신규 고객의 전체 주문 기록을 기반으로 합니다. 예를 들어 11월에 대한 보고서에만 액세스하는 경우 해당 월의 신규 고객은 12월에 두 번째로 구매했더라도 계속 재방문 고객으로 표시됩니다.
이 페이지의 정보
고객 보고서에 액세스
보고서 목록을 필터링하여 Customers 보고서만 표시할 수 있습니다.
단계:
데스크톱
Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
카테고리 필터를 클릭합니다.
Customers 카테고리를 클릭하여 Customers 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
iPhone
- Shopify 앱에서 … 버튼을 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- 필터 아이콘을 탭한 다음 카테고리를 탭합니다.
- Customers 카테고리를 탭하여 Customers 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
- < 필터 기준을 탭한 다음 X를 탭하여 필터링된 보고서 목록으로 돌아갑니다.
Android
- Shopify 앱에서 ☰ 버튼을 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- 필터 아이콘을 탭한 다음 카테고리를 탭합니다.
- Customers 카테고리를 탭하여 Customers 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
- **←**를 탭한 다음 X를 탭하여 필터링된 보고서 목록으로 돌아갑니다.
시간별 신규 고객
시간별 신규 고객 보고서에는 스토어에 주문을 접수한 신규 고객 수가 표시됩니다.
그룹별 드롭다운 메뉴에서 시간 단위를 선택하면 데이터 그룹화 방법을 제어할 수 있습니다.
신규 고객과 기존 고객 비교
신규 고객과 기존 고객 비교 보고서는 특정 기간 동안의 신규 고객과 기존 고객 수를 표시합니다.
그룹화 기준을 클릭하여 그래프에서 고객 수를 표시하려는 시간 단위(시간, 일, 주, 월, 분기, 연도, 특정 날짜의 시간, 특정 요일, 특정 월)를 선택할 수 있습니다. 시간 단위는 고객이 그룹화되는 방법을 지정합니다.
보고서 표에는 신규 고객과 기존 고객의 두 가지 고객 유형이 모두 있는 경우 각 시간 단위에 대해 두 개의 행이 표시됩니다. 신규 고객은 스토어에 첫 주문을 접수한 고객입니다. 기존 고객은 주문을 접수했고 고객 주문 기록에 이미 주문이 하나 이상 포함된 고객입니다.
위치별 고객
위치별 고객 보고서에는 지리적 위치별로 구성된 신규 고객의 데이터가 표시됩니다. 신규 고객은 가장 최근의 배송 위치에 따라 구성됩니다.
선택한 기간 동안 각 지역별로 첫 주문을 한 신규 고객 수를 확인할 수 있습니다.
재방문 고객
기존 고객 보고서에는 주문 기록에 두 개 이상의 주문이 포함된 모든 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 주문의 날짜
- 가장 최근 주문의 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 주문당 지출한 평균 금액
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
1회 방문 고객
1회 방문 고객 보고서에는 주문 기록에 하나의 주문만 포함된 모든 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 주문의 날짜
- 주문한 주문 수입니다(1개).
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함한 주문 금액
고객 코호트 분석
고객 코호트 분석 보고서에는 고객 확보 및 유지에 대한 데이터가 표시됩니다. 기본 고객 코호트 분석 보고서의 경우 고객은 첫 주문을 한 날짜를 기준으로 코호트로 그룹화됩니다. 보고서의 구성 패널을 사용하여 보고서에 포함된 지표와 코호트 정의를 사용자 정의하고, 필터를 적용하여 일치하는 기준을 기반으로 코호트 정보를 표시할 수 있습니다.
이 보고서를 이용하여 가장 중요한 고객을 식별하기 위해 어떤 고객이 반복 구매했는지 확인할 수 있습니다. 이 정보는 어떤 고객을 언제 어떻게 다시 참여시킬지에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 코호트 분석에는 다음과 같은 요소가 포함됩니다.
보고서 시각화
고객 코호트 분석의 시각화는 기본적으로 히트맵으로 표시됩니다. 구성 패널의 시각화 메뉴를 사용하여 보고서의 시각화 유형을 변경할 수 있으며, 다음과 같은 유형이 포함됩니다.
- 코호트 그리드(히트맵)
- 유지 곡선
코호트 분석 표
기본적으로 코호트 분석 표에는 고객이 처음 구매한 시기를 기준으로 고객별 반복 구매에 대한 데이터가 표시됩니다. 각 행은 동일한 기간에 처음 구매한 고객의 코호트를 나타냅니다. 첫 번째 열은 첫 구매가 이루어진 월을 기준으로 코호트의 이름을 표시합니다. 두 번째 열에는 각 코호트 행에 대해 선택한 메트릭의 합계가 표시됩니다. 세 번째 열에는 코호트의 첫 주문에 대해 선택한 메트릭이 표시됩니다. 나머지 열에는 첫 주문 이후 주, 월 또는 분기 동안 선택한 메트릭이 표시됩니다. 기간 0 열에는 첫 주문과 같은 기간에 코호트 고객의 재주문이 캡처됩니다.
예를 들어 고객 John이 2022년 2월에 처음으로 구매했다고 가정합니다. John은 2022년 2월, 2022년 6월, 2022년 9월에 반복 구매를 했습니다. 2022년 월간 코호트 분석에서 John은 2월 코호트에 속할 것이므로 0개월, 4개월, 7개월에서 재방문 고객으로 간주됩니다.
보고서의 구성 패널을 사용하여 코호트 분석 표에 포함된 지표와 코호트 정의를 사용자 정의하고, 필터를 적용하여 일치하는 기준을 기반으로 코호트 정보를 표시할 수 있습니다.
코호트 분석 세부 정보
코호트 분석 표에서 코호트 분석 세부 정보에 액세스하려면 아무 간격 셀이나 클릭하세요(예: 2024년 9월 행과 2개월 차 열의 셀). 각 코호트 간격에 대해 다음 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 선택한 코호트에 대한 총 판매액
- 코호트의 고객당 평균 주문 금액 및 평균 주문 수
- 고객당 사용 금액
- 총 신규 또는 기존 고객 및 총 주문 수
- 코호트 고객을 귀사로 안내하는 일을 담당하는 주요 마케팅 채널
- 코호트 주문을 처리한 주요 판매 채널
- 코호트의 예상 지출 등급 개요
- 일회성 구매와 구독 구매를 포함하는 주문 비율
- 이 코호트 내 고객의 상위 지리적 위치
예측
예측 보기 옵션은 각 고객 코호트별로 미래 지출 금액에 대한 예측을 표시합니다. 고객 코호트 분석 보고서에서 기능을 활성화하려면, 구성 패널의 메트릭 메뉴에서 고객당 지출 금액을 표시할 주요 지표로 선택한 후, 예측 표시 토글을 활성화하세요. 예측 데이터는 표와 시각화에서 미래 월에 표시됩니다.
이러한 예측은 각 코호트의 고객당 예상 평균 지출 금액에 대한 예측을 제공하기 위해 각 코호트에 대해 지난 24개월 동안 수집한 스토어 데이터에 기반을 둡니다. 24개월의 데이터가 없는 경우, 프로젝션 표시 토글이 표시되지 않으며 프로젝션 데이터를 볼 수 없습니다. 데이터는 다른 스토어의 정보나 업종 평균에 기반하지 않으며 다른 스토어와 공유되지 않습니다.
고객 코호트 분석 보고서 사용자 정의
보고서의 구성 패널을 사용하여 다음과 같은 방식으로 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다.
메트릭 메뉴를 사용하여 표시되는 메트릭 변경(고객 수, 고객 유지율, 총 판매량, 순 판매액 또는 평균 주문 금액 등) - 주요 지표로 고객당 지출 금액을 선택한 경우, 보고서에 예측을 포함할 수도 있습니다.
시각화 메뉴를 사용하여 보고서에서 사용되는 시각화 유형을 변경하세요.
코호트 정의 메뉴를 사용하여 첫 주문을 기준으로 어떤 고객이 코호트 분석에 포함될지 결정하는 필터를 적용하세요. - 첫 주문
아이콘을 클릭하여 고객의 첫 주문에 관한 필터를 적용하세요. 예를 들어, Shop 판매 채널에서 첫 주문을 한 고객만 포함하도록 필터링할 수 있습니다. 사용 가능한 첫 주문 필터에는 다음과 같은 유형이 포함됩니다.
- 판매 채널
- 마케팅 채널
- 마케팅 유형
- 제품명
- 가입간격 메뉴를 사용하여 코호트가 그룹화되는 기간을 변경하세요.
비교 메뉴를 사용하여 이전 기간, 이전 년도와의 비교 또는 코호트 간 비교와 같은 비교 데이터를 표시하세요.
필터 메뉴를 사용하여 다음 유형의 변경을 적용하세요. - 보고서에 표시되는 날짜 범위를 변경하세요. - **⊕**을 클릭하여 고객 필터를 적용하고 각 코호트에 포함될 고객 데이터 유형을 제한하세요. 예를 들어,
Canada에 기반을 둔 고객만 포함하도록 필터링할 수 있습니다. 사용 가능한 고객 필터에는 다음 유형이 포함됩니다. - 고객 국가 - 고객 지역 - 고객 구/군/시 - 고객 이메일 구독 상태
기본 고객 코호트 분석 보고서를 사용자 정의한 후, 사용자 지정 데이터 탐색으로 저장할 수 있습니다.
예상 지출 등급
예상 지출 등급 보고서에는 선택한 코호트 내 각 고객의 예측 값이 표시됩니다. 이 보고서는 가장 가치 있는 코호트에 속하는 고객을 타게팅하는 데 도움이 될 수 있습니다. 코호트 내 각 고객에 대한 다음 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 고객 이름
- 예상 지출 등급
- 이메일 구독 상태
- 고객이 마지막 주문을 한 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
예상 지출 등급 결정 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
RFM 고객 분석
최근, 빈도, 금전적 가치(Recency, Frequency, Monetary value, RFM) 분석을 통해 고객 행동을 철저하게 분석할 수 있으므로 고객의 기존 쇼핑 습관을 기반으로 고객 유지, 충성도 및 기존 고객과의 관계 구축에 집중할 수 있습니다.
RFM 분석은 각 고객에게 3자리 점수를 적용하며, 각 자릿수는 1에서 5까지의 범위로 고객의 최근 구매일(최신), 총 주문 수(빈도), 지출한 총 금액(금전적 가치)와 관련이 있습니다. 그런 다음 RFM 분석은 점수에 따라 모든 고객을 11가지의 _RFM 그룹_으로 분류합니다. 이를 사용하면 효과적인 판매 목표, 마케팅 전략 및 로열티 프로그램을 계획할 수 있습니다.
RFM 점수는 업계 표준이나 서드파티 데이터가 아닌 스토어의 데이터만을 기반으로 합니다. 예를 들어 5점은 고객이 스토어 차원의 상위 20%에 속한다는 것을 나타내며, 1점은 고객이 스토어 차원의 하위 20%에 속한다는 것을 나타냅니다. 가장 중요한 분석 정보는 고객의 전체 RFM 그룹이므로 개별 고객에 대한 특정 RFM 점수는 Shopify 관리자의 어디에도 표시되지 않습니다.
보고서의 데이터 테이블에는 기본적으로 각 RFM 그룹에 대한 다음 메트릭이 나열됩니다.
- 전체 고객 중 비율
- 새 고객 레코드
- 마지막 주문 이후 평균 일수
- 총 주문 수
- 총 사용 금액
RFM 그룹
RFM 그룹은 최근 주문, 빈도, 금전적 가치 기준에 따라 사전 정의된 11가지의 고객 카테고리입니다. 고객의 RFM 그룹은 고객의 최근 점수(R) 및 빈도 점수와 금전적 가치 점수의 평균(공식 (F + M)/2사용)에 따라 결정됩니다. 최종 결과는 FM으로 표시됩니다.
예를 들어 이전에는 고가의 주문을 자주 접수했지만 오랫동안 구매하지 않은 고객이 있습니다. 즉, 이 고객의 RFM 점수는 154로, 최근 점수(1)는 낮지만 빈도 점수(5)와 금전적 가치 점수(4)는 상당히 높다는 것을 나타냅니다. R 값은 1이며 FM 값은 4.5입니다(공식 (5 + 4)/2 사용). 전반적으로 그룹을 계산하는 방법에 따라 이러한 값은 이 고객을 이전 단골로 분류합니다.
각 RFM 그룹의 정의 및 해당 그룹과 소통할 때의 일반적인 목표는 다음 표를 참조하세요.
| RFM 그룹 및 설명 | 최근(R) | 빈도와 금전적 가치의 평균(FM) | RFM 목표 및 소통 방법 예 |
|---|---|---|---|
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유망 고객 아직 주문이 없는 고객입니다. | - | - | 고객을 신규로 전환합니다:
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휴면 최근 구매가 없고 주문 빈도가 낮으며 지출이 적은 고객입니다. | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | 고객을 대부분 상실로 전환합니다:
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위험 최근 구매는 없지만 주문 및 지출 기록이 많은 고객입니다. | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | 고객을 단골 또는 주의 필요로 전환합니다:
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이전 단골 최근 구매는 없지만 주문 및 지출 기록이 매우 많은 고객입니다. | R ≤ 2 | 4 < FM | 고객을 단골으로 전환합니다:
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주의 필요 최근 구매했지만 주문이 약간 있으며 지출이 보통인 고객입니다. | R = 3 | FM ≤ 2 | 고객을 단골 또는 활성으로 전환합니다:
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대부분 상실 최근 구매가 없고 주문이 적으며 지출이 적은 고객입니다. | R = 3 | FM = 3 | 고객을 활성 또는 유망으로 전환합니다:
|
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단골 최근 구매했고 주문이 많으며 지출이 가장 많은 고객입니다. | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | 고객을 챔피언으로 전환합니다:
|
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유망 최근 구매했고 주문이 적으며 지출이 적은 고객입니다. | R = 4 | FM ≤ 1 | 고객을 활성으로 전환합니다:
|
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활성 최근 구매했고 주문이 약간 있으며 지출이 보통인 고객입니다. | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | 고객을 단골 또는 챔피언으로 전환합니다:
|
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신규 가장 최근 구매했고 주문이 적으며 지출이 적은 고객입니다. | R = 5 | FM ≤ 1 | 고객을 활성으로 전환합니다:
|
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챔피언 가장 최근 구매했고 주문이 많으며 지출이 가장 많은 고객입니다. | R = 5 | 3 < FM | 브랜드 옹호자로 유지합니다:
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RFM 그룹 고객 세분화
보고서의 데이터 테이블에서 RFM 그룹 이름을 클릭하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 보고서 보기: RFM 고객 목록으로 리디렉션되며 선택한 RFM 그룹을 필터로 자동 적용합니다.
- 세그먼트 미리 보기: 세그먼트 편집기로 리디렉션되며 선택한 RFM 그룹 및 보고서에 적용한 추가 필터에 따라 고객 세그먼트를 자동으로 적용합니다.
세그먼트를 구축할 때 rfm_group 속성을 필터로 수동 적용할 수도 있습니다. 고객 세분화에 대해 자세히 알아보세요.
RFM 고객 목록
최근, 빈도, 금전적 가치(RFM) 고객 목록은 유망 고객 RFM 그룹에 속하지 않은 고객의 전체 목록으로, 다음 데이터 열로 표시됩니다.
- 마지막 주문 이후 평균 일수
- 총 주문 수
- 총 사용 금액
RFM 고객 분석 보고서에서 RFM 그룹을 계산하고 분류하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
추가 차원과 필터를 적용하여 새로운 탐색을 맞춤 설정할 수 있습니다. 세그먼트 미리 보기를 클릭하여 세그먼트 편집기로 이동하고 선택한 RFM 그룹 및 보고서에 적용한 추가 필터에 따라 고객 세그먼트를 자동으로 적용합니다.
고객 보고서 사용자 지정
필터링 및 편집 기능을 사용하여 고객에 대한 보고서를 사용자 지정할 수 있습니다.
예를 들어 사용자 지정: 기존 고객으로 이메일 캠페인을 타겟팅합니다.
이메일 캠페인을 사용하여 기존 고객을 다른 구매로 유도하려는 경우 기존 고객 보고서를 사용자 지정하여 마케팅 수락에 동의한 기존 고객만 표시되도록 할 수 있습니다.
단계:
Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
범주를 클릭합니다.
고객을 클릭하여 고객 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
기존 고객을 클릭합니다.
기존 고객 보고서 구성 패널의 필터 메뉴에서 **⊕**를 클릭합니다.
고객 구독 이메일 상태를 선택합니다.
새 필터에서 값 선택을 클릭한 다음 구독 중을 클릭합니다.
적용을 클릭합니다.
이제 보고서는 마케팅을 수락하는 기존 고객으로 제한됩니다.
그런 다음 보고서를 CSV 파일로 내보낼 수 있으며, 해당 파일에서 이메일 캠페인에 대한 모든 이메일 주소를 사용할 수 있습니다.