行為報告
行為報告可協助您瞭解顧客的購物行為。您也可以存取「網路商店購物車分析」報告。這些報告可讓您深入分析業務現況,瞭解如何執行下列活動:
- 在線上和現實中加強產品行銷成果
- 向最佳目標受眾追加銷售
- 建立促銷用的價格和套裝產品
- 提高平均訂單總價值
舉例來說,如果您的網路商店主題包含搜尋列,則在「熱門網路商店搜尋」報告中,您可以查看訪客都用哪些詞彙來搜尋商店中的商品。此外,在「熱門網路商店搜尋沒有結果」報告中,則可以查看沒有任何搜尋結果的搜尋詞彙。
您可以利用行為報告中的資料來調整商店架上商品,以便讓客戶輕易找到需要的商品,並在過程中受到吸引,進而購買更多商品,藉此提高銷售量。
此頁面上
檢視行為報告
步驟如下:
- 在 Shopify 管理介面 ,前往「分析 > 報告」。
- 點擊「類別」。
- 按一下「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
- 在 Shopify 應用程式中,點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
- 在 Shopify 應用程式中,點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
網路商店時段轉換
「網路商店時段轉換」報告會顯示某一段指定時間內,網路商店訪客完成購買的百分比。
「網路商店時段轉換」報告中包含以下欄:
欄 | 說明 |
---|---|
時間分組 | 您選定的時間分組方式,例如日、週或月。 |
工作階段 | 線上商店工作階段總數。 |
已放入購物車 | 客戶將產品放進購物車的工作階段總數。 |
已到達結帳 | 結帳頁面有使用者輸入活動 (例如按鍵或滑鼠點擊) 的工作階段總數。 |
已轉換的工作階段 | 客戶購買產品的工作階段總數。 |
轉換率 | 完成購買的工作階段所佔百分比。 |
這些資訊可幫助您瞭解商店將工作階段轉換成銷售的成效如何。
開啟這份報告時,當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告,以包含更新後的資料。
您可以在此報告中比較不同日期範圍的資料。
您的每日報告可能會在最初處理和發佈後的 48 小時內更新。發生這種情況是因為您的流量資料是在一分鐘內計算出來的,而不需要的機器人流量最終可能會包含在資料中。執行判斷此流量類型的測試,可能需要最多 48 小時才能完成。若上述測試找出不需要的流量,則會從報告中移除不需要的資料。
範例:運用線上商店轉換報告進行業務決策
小莎經營一家運動用品店。造訪她線上商店的人很多,然而她的銷售成績並不理想。
小莎在她的 Shopify 管理員中,按一下「分析」>「 報告」。接著她在「行為」資訊卡的「報告」標題下方按一下「網路商店時段轉換」,再按一下「分組依據」下拉式選單,然後將轉換率報告按照「月」來分組。
小莎發現,她上個月的網路商店轉換率是 5%,也就是說,該月份造訪她網路商店的使用者只有 5% 購買了商品。於是,小莎在這個月重新整理架上商品系列並推出新的折扣代碼,同時以「網路商店時段轉換」報告來追蹤銷售情況,從而掌握轉換率的變化趨勢。
網站成效
最佳化網路商店網站成效可以改善顧客購物體驗、增加商店曝光度,並提高轉換率。您可以檢視網路商店網站成效報告,瞭解您商店的性能相較於業界標準和其他類似的 Shopify 商店有何不同。
若要深入瞭解此報告,請參閱 網站成效控制面板和報告。
時段產品推薦轉換次數
如果您在網路商店的產品頁面中使用 Shopify 商品推薦,則「一段時間內的產品推薦轉換次數」報告將顯示所選期間內的推薦成效。這些資訊可以幫助您瞭解商店將商品推薦轉換成實質銷售的成效。
以下欄位皆包含在時段產品推薦轉換次數報告中:
欄 | 說明 |
---|---|
天 | 與顧客發生互動的當天。 |
工作階段 | 顧客在商品頁面上檢視商品推薦的工作階段數量。 |
產生點擊的工作階段數量 | 顧客點擊商品推薦並檢視商品頁面的工作階段數量。 |
將商品加入購物車的工作階段數量 | 顧客在同一工作階段內點擊商品推薦後將推薦的商品加入購物車的工作階段數量。 |
產生購買的工作階段數量 | 顧客在同一工作階段內點擊商品推薦後,將商品加入購物車並完成購買的工作階段數量。 |
點擊率 | 含有因某個商品推薦而使商品推薦產生點擊的工作階段百分比。 |
加入購物車比率 | 含有因商品推薦而使某個商品推薦加入購物車的工作階段百分比。 |
購買率 | 含有因某個商品推薦而使商品推薦產生購買的工作階段百分比。 |
這些資料猶如漏斗:工作階段數量一律會大於或等於點擊次數,點擊次數一律會大於或等於加入購物車的次數,而加入購物車的次數一律會大於或等於購買次數。
這份報告不包含經由「購買按鈕」或第三方應用程式加入購物車或購買的商品資料。
您可以按天、週或月來分組資料。您也可以比較不同日期範圍的資料。
由於追蹤推薦的方式有所限制,此報告可能不會顯示過去 24 小時內您商店中的所有推薦互動。
商品推薦點擊率偏低的熱門商品
「推薦點擊率偏少的熱門商品」報告會顯示過去 30 天內有商品推薦、但點擊率低於平均值的暢銷商品。
欄 | 說明 |
---|---|
產品名稱 | 產品的標題。 |
產品類型 | 產品類型。 |
商品推薦點擊率 | 含有因某個商品推薦而使商品推薦產生顧客點擊的工作階段百分比。 |
與平均點擊率的差異 | 「商品推薦點擊率」和「平均點擊率」之間的差異。 |
此報告中的資訊有助您瞭解有哪些顧客最常瀏覽的商品,其顯示的點擊率低於推薦商品的平均點擊率。 建議您在 Search & Discovery 應用程式中自訂這些商品的推薦商品。
此報告包含過去 30 天內的資料,且每天都會有所變動。 鑒於商品推薦的追蹤方式,此報告可能不包含您商店過去 24 小時內的資料。
熱門線上商店搜尋
「熱門網路商店搜尋」報告會顯示顧客在網路商店搜尋商品時所使用的搜尋詞彙明細。
欄 | 說明 |
---|---|
搜尋詞彙 | 顧客用來搜尋您商店的詞彙。 |
搜尋次數 | 顧客用該詞彙搜尋您商店的工作階段數量。 |
這項資訊可協助您瞭解顧客在您商店中尋找商品時使用的特定字詞。藉此,您可以思考調整產品名稱與說明是否有助於顧客快速找到所需商品。
由於系統追蹤搜尋的方式有所限制,這份報告可能不會顯示過去 12 小時內您商店中的所有搜尋。
點擊次數為零的熱門網路商店搜尋
「點擊次數為零的熱門網路商店搜尋」報告會顯示顧客搜尋您的商店卻未產生任何點擊次數的搜尋詞彙清單。
以下是「點擊次數為零的熱門網路商店搜尋」報告中的欄位:
欄 | 說明 |
---|---|
搜尋詞彙 | 顧客用來搜尋您商店的詞彙。 |
搜尋次數 | 顧客用該詞彙搜尋您商店的工作階段數量。 |
這項資訊可協助您瞭解顧客搜尋您的商店卻未點按任何結果時所用的特定字詞。藉此,您可思考調整產品名稱與說明是否有助於顧客快速找到所需商品。您也可以在 Search & Discovery 應用程式中自訂您商店的搜尋結果。
由於系統追蹤搜尋的方式有所限制,這份報告可能不會顯示過去 12 小時內您商店中的所有搜尋。
此報告包含從 2022 年 9 月 2 日起的資料。
熱門線上商店搜尋沒有結果
「熱門網路商店搜尋沒有結果」報告會顯示顧客在商店搜尋商品但沒有產生任何結果時,所使用的搜尋詞彙明細。
以下是「查無結果的熱門網路商店搜尋」報告中的欄位:
欄 | 說明 |
---|---|
搜尋詞彙 | 顧客用來搜尋您商店的詞彙。 |
搜尋次數 | 顧客用該詞彙搜尋您商店的工作階段數量。 |
這項資訊可協助您瞭解顧客在您商店中尋找商品時使用的特定字詞。藉此,您可以思考調整產品名稱與說明是否有助於顧客快速找到所需商品。您也可以在 Search & Discovery 應用程式中自訂您商店的搜尋結果。
由於系統追蹤搜尋的方式有所限制,這份報告可能不會顯示過去 12 小時內您商店中的所有搜尋。
一段時間內的搜尋轉換次數
如果您使用 Shopify 的店面搜尋,則「一段時間內的搜尋轉換次數」報告會顯示選定期間內店面搜尋的成效。這項資訊可協助您瞭解商店將搜尋轉換為實質銷售的成效如何。
以下是「一段時間內的搜尋轉換次數」報告中的欄位:
欄 | 說明 |
---|---|
天 | 與顧客發生互動的當天。 |
工作階段 | 顧客進行搜尋的工作階段數量。 |
產生點擊的工作階段數量 | 顧客點擊搜尋結果中顯示的商品並檢視商品頁面的工作階段數量。 |
將商品加入購物車的工作階段數量 | 顧客在同一工作階段內點擊搜尋結果中顯示的商品後,將商品加入購物車的工作階段數量。 |
產生購買的工作階段數量 | 顧客在同一工作階段內點擊搜尋結果中顯示的商品後,將商品加入購物車並完成購買的工作階段數量。 |
點擊率 | 因檢視商品而產生點擊的搜尋工作階段百分比。 |
加入購物車比率 | 商品成功加入購物車的搜尋工作階段百分比。 |
購買率 | 成功轉換為銷售的搜尋工作階段百分比。 |
這些資料猶如漏斗:工作階段數量會大於或等於點擊次數,點擊次數一律會大於或等於加入購物車的次數,而加入購物車的次數一律會大於或等於購買次數。
您可以按天、週或月來分組資料。您也可以比較不同日期範圍的資料。
這份報告不包含經由「購買按鈕」或第三方應用程式加入購物車或購買的商品資料。
由於系統追蹤搜尋的方式有所限制,這份報告可能不會顯示過去 12 小時內您商店中的所有搜尋。
按登陸頁面排序工作階段
「按登陸頁面排序工作階段」報告會顯示商店中的使用者工作階段從哪個頁面開始。
您可以在分析頁面查看這項詳細資料。
開啟這份報告時,當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告,以包含更新後的資料。
各裝置工作階段
「各裝置工作階段」報告會顯示訪客存取網站時使用的裝置類型。
您可以在分析頁面查看這項詳細資料。
開啟這份報告時,當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告,以包含更新後的資料。
網路商店購物車分析
「網路商店購物車分析」報告會顯示顧客在過去 30 天內加入同一個購物車的商品組合,以協助您瞭解顧客的購物行為。您可以將此報告中的資訊視為參考指引,並根據所含資料建立行銷策略。
步驟如下:
- 在 Shopify 管理介面 ,前往「分析 > 報告」。
- 點擊「類別」。
- 按一下「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
- 點擊「網路商店購物車分析」。
- 在 Shopify 應用程式中,點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
- 點選「網路商店購物車分析」。
- 在 Shopify 應用程式中,點選「…」按鈕和「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點選「類別」。
- 點選「行為」以篩選為僅顯示行為報告。
- 點選「網路商店購物車分析」。
此報告可顯示最多 10 組商品。
由於系統產生這份報告的方式有所限制,分析內容可能不會反映過去 24 小時內商店中的所有活動。
行銷技巧
您是否曾經疑惑過,為何牛奶通常和穀片隔開來,擺在商店的內側?
明明牛奶也可以放到穀片附近的冰箱,或者穀片也可以移到牛奶附近,但商家卻故意把它們分開陳列。
其實,這是因為牛奶很容易壞,而多數人前往商店購買牛奶的頻率都很高。行銷人員把牛奶擺在商店的內側,這樣買家就必須經過許多商品才能拿到牛奶。根據心理學與行銷研究結果,消費者在穀片和牛奶之間來回走動時,會注意到其他商品品牌,並將這些商品放進購物車。若非如此,消費者通常不會意識到自己想買這些商品。
穀片會擺在店門口附近,是因為行銷人員相信需要購買穀片的人,必然也需要牛奶。因此,這樣的人必須走到商店內側拿牛奶,然後再走過其他產品,才能拿到穀片。反之,前往商店買牛奶的人,卻未必會想要搭著穀片一起買。由於這個原因,牛奶才會放在商店的內側,而穀片則擺在店門口,不會有相反的情況出現。
無論您身處何種產業,您都可以在 Shopify 商店中應用這種行銷技巧。
在以下的範例中,產品 A 代表「買家放進購物車的產品」欄中的產品,而產品 B 則代表「……也放進購物車的產品」欄中的產品,以此來說明「網路商店購物車分析」報告中的產品關係。
折扣價和加成
由於買家在購物車中放進產品 A 後,有可能會再放進產品 B,因此您可以為產品 A 打折,然後調高產品 B 的價格。折扣價可能會提高買家將產品 A 放進購物車的頻率,並帶動他們連帶加上產品 B 的頻率。
在 Shopify 中提供折扣價有以下幾種方法:
網站廣告
您可以運用橫幅廣告和產品推薦,在網站上宣傳產品。
許多 Shopify 佈景主題均具備內建在首頁的素材輪播橫幅。橫幅是商店中相當顯眼的位置,您不妨放置橫幅廣告,讓顧客點按後直接連結到商品。如果您不確定該如何自行完成這項操作,可以尋求設計師或 Shopify 合作夥伴的協助,一起建立廣告並上傳到首頁的素材輪播中。
您也可以利用「產品推薦」,根據顧客正在查看的產品,向顧客推薦相關產品。
電子郵件宣傳活動
您可以收集顧客結帳時留下的電子郵件,然後刊登電子郵件行銷活動。
如果您已建立一份人數充足的客戶電子郵件清單,不妨到 Shopify App Store 尋找電子郵件 App,擷取 Shopify 管理員中「客戶」頁面的資料,藉此建立電子郵件名單。
產品在商店中的位置
在牛奶與穀片的範例中,商店將產品 A 和產品 B 的陳列位置分開,藉此提高銷售。如果這兩項產品之間的關係不夠緊密,客戶可能會找不到產品 B,進而放棄購買;這種情況下,分開陳列反而有損銷售。
如果將商品彼此擺放在附近,可能無法複製「牛奶與穀片」範例中的商品關係所帶來的優勢,但卻能讓顧客更容易找到所需商品。
由於客戶在線上商店搜尋產品的方式可能和他們在實體店面中的方法不同,因此在考慮如何陳列線上商店的產品時,務必好好斟酌。如果要分開陳列,請確保客戶依然能夠在商店中找到他們需要的產品。
如要變更商店中產品的刊登位置,有下列幾種方法:
- 您可以按照類別歸納出產品系列,藉此將產品分組。
- 您可以調動產品在產品系列中的順序。
- 您可以在導覽中整理商品系列的陳列。
物流
您可運用「網路商店購物車分析」報告中的商品關係來協助規劃如何存放庫存。比方說,您可以在倉庫中將商品 B 存放在商品 A 附近。