お客様リストをインポートおよびエクスポートする

Shopifyで使用するお客様リストがある場合は、お客様CSVファイルに入力して管理画面にインポートできます。お客様CSVテンプレートを使用して、新しいお客様リストを作成することもできます。

CSVファイル

CSVはコンマ区切りの値のことで、スプレッドシートのファイル形式 (.csv) を表します。CSVファイルを使用して、商品、顧客、在庫、注文 (エクスポートのみ)、およびディスカウント (エクスポートのみ) をインポートおよびエクスポートすることができます。

他のeコマースプラットフォームからShopifyに切り替えるとき、お客様アカウントのリストをインポートするとき、またはスプレッドシートを使用して商品をアップロードするときなど、さまざまな状況で役立ちます。

CSVファイルは最初は手ごわいと感じるかもしれませんが、形式や機能を理解するならば、いろいろなタスクに使いたくなることでしょう。

CSVファイルにはUTF-8エンコーディングを使用してください。

CSVファイルでは、各エントリーはスプレッドシートのセルを表し、各行は新しい行を表し、各コンマは、1つのエントリーが終わり、もう1つのエントリーが始まる位置を表します。

たとえば、次のようなエントリーの入った顧客CSVファイルがあったとします。

これは、スプレッドシートプログラムでは次のように表示されます。

CSVファイルをGoogleスプレッドシートにインポートする

管理画面からCSVファイルをエクスポートすると、このファイルは、コンピューターのネイティブテキストエディタでCSVファイルとして開かれます。別のテキストエディタを使用することもできますが、スプレッドシートプログラムを使用してCSVファイルの表示や編集するようお勧めします。

手順:

  1. Googleアカウントにログインします

  2. Googleスプレッドシートページで、新しいスプレッドシートを開始するセクションの [空白] をクリックします。

  3. 無題のスプレッドシートページから [ファイル] > [インポート...] を選択します。

  4. 編集するCSVファイルを見つけて選択します。

  5. [ファイルをインポート] ダイアログの [インポート動作][区切り文字][テキストを数字と日付に変換] で、任意のオプションを選択します。

  6. [インポート] をクリックします。

CSVは、アップロードすると次のような表示になります。

ここからCSVを編集できます。完了したら、Googleスプレッドシートから.csvファイル形式でエクスポートできます。

Googleスプレッドシートを使用してCSVファイルをエクスポートする

GoogleスプレッドシートでCSVファイルを表示または編集しているときに、ファイルをCSVファイルとしてコンピューターにエクスポートできます。

手順:

  • CSVのスプレッドシートページで、[ファイル] > [形式を指定してダウンロード] > [カンマ区切り値 (.csv、現在のシート)] を選択します。

    CSVファイルはダウンロードフォルダに表示されます。

お客様CSVテンプレート

新規のお客様を追加せずに空白のお客様CSVテンプレートをインポートすると、ストアに2つのデフォルトお客様レコードが作成されます。

  • Jane Doeはメールアドレスだけを持つお客様の例です
  • John Doeは、メールアドレスと配送先住所を持つお客様の例です。

お客様CSVテンプレートファイルは次のようになります。

お客様CSVを使用して既存のお客様をインポートする

Shopifyはテンプレートファイルを提供しており、これをガイドとして使用して独自のお客様リストを作成し、ストアにインポートできます。お客様CSVテンプレートをダウンロードして表示することができます。

Shopifyが他のプラットフォームからお客様アカウントをインポートする機能は限られています。お客様のメールリストを別のプラットフォームからShopifyにインポートしようとしている場合は、こちらで詳細をご覧になれます。

手順:

  1. 管理画面で、[お客様] をクリックします。

  2. [顧客をインポートする] をクリックします。

  3. [顧客情報をCSVよりインポートする] ダイアログで [ファイルを選ぶ] をクリックし、お客様CSVファイルを選択します。

  4. 既存のお客様を更新する場合は [同じメールを持つ既存の顧客情報を上書きする] をクリックします。

  5. [顧客をインポートする] をクリックします。

CSVに追加したレコードを持つお客様は、管理画面のお客様ページに表示されます。

既存のお客様をCSVファイルにエクスポートする

ストアのすべてのお客様とその詳細、またはお客様の絞り込まれたリストとその詳細のCSVファイルをエクスポートできます。

エクスポートされたCSVファイルは、Excel、Numbers、Googleスプレッドシートなどのスプレッドシートアプリで開くか、Shopifyストアを外部のCRMシステムに接続するために使用できます。

CSVファイルにエクスポートできるのは9,000行までです。

1ページ分のお客様 (最大50人のお客様) をエクスポートする場合、CSVファイルがブラウザーでダウンロードされます。1ページ分以上のお客様 (51件以上のお客様) をエクスポートする場合、CSVファイルはあなたとShopifyアカウントオーナーにメールで送信されます。

手順:

  1. 管理画面から [顧客] に移動します。

  2. [エクスポート] をクリックします。

  3. 以下のいずれかのエクスポートオプションをクリックします。

- ストアの管理画面で表示されているお客様をエクスポートする [現在のページ] - ストアのすべてのお客様をエクスポートする [すべてのお客様] - 選択したお客様をエクスポートする [選択したお客様] - 絞り込まれたお客様リストをエクスポートする [現在の検索]

  1. エクスポートするファイルフォーマットを選択します。

- お客様CSVでスプレッドシートプログラムを使用する場合は [Excel、Numbersなどのスプレッドシートプログラム用のCSV] を選択します。 - お客様のCSVでプレーンテキストエディタを使用する場合は [プレーンCSVファイル] を選択します。

  1. [お客様をエクスポートする] をクリックします。

お客様CSVファイルをフォーマットする

お客様のCSVの最初の行には、お客様のCSVテンプレートの中にあるリストのヘッダーすべてが含まれている必要があります。

First Name お客様の名。
Last Name お客様の姓。
Email お客様のメールアドレス。
Company 該当する場合、お客様が使用する会社の名前。
Address1 お客様の住所の1行目。
Address2 必要に応じて、お客様の住所の2行目。
City お客様が住む市区町村。
Province お客様が住んでいる都道府県または州。このフィールドに入力した場合は [都道府県コード] も入力する必要があります。
Province Code 都道府県または州のISOコード。ShopifyはISOアルファ2コードを使用します。
Country お客様が住んでいる国。
Country Code 国のISOコード。ShopifyはISOアルファ2コードを使用します。
Zip お客様住所の郵便番号。
Phone お客様の電話番号
Accepts Marketing お客様がメールマガジンなどのメールマーケティングの登録に同意するかどうかを設定します。有効な入力ははい、または、いいえです。
Total Spent お客様の総支出金額。通貨記号を有効な入力に含めることはできません。このフィールドは、お客様の詳細とともにインポートされません。
Total Orders お客様の総注文数。このフィールドは、お客様の詳細とともにインポートされません。
Tags お客様をタグ付けするために使用されるタグをカンマで区切ったリスト (たとえば、タグ1、タグ2、タグ3)。
Note お客様に関する追加情報。
Tax Exempt お客様が非課税であるかどうかを示します。

お客様情報をインポートする際、CSVファイルはUTF-8フォーマットである必要があります。ほとんどのスプレッドシートアプリでは、プログラムに応じて名前を付けて保存する...またはエクスポートコマンドを使用してCSVファイルをUTF-8フォーマットで保存できます。

テキストエディタを使用してcustomerのCSVファイルを編集する

スプレッドシートプログラムをお持ちでない場合は、テキストエディタを使用してCSVファイルを編集できます。

ほとんどのコンピューターでは、テキストエディタを用いてCSVファイルを開くことができます。AtomまたはSubmit Textなどのプログラムを使用して、CSVファイルを編集またはデバッグすることも可能です。

テキストエディタを用いてCSVファイルをフォーマットするには

  • 列ヘッダー (First Name,Last Name,Email,Company,Address1など) はカンマで区切る必要があります。
  • タグを列記する場合、"tag1,tag2,tag3"のように引用符で囲む必要があります。
  • 異なるレコードは改行で区切る必要があります。

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