ข้อยัดแย้งในการวิเคราะห์
แนวคิดของการวิเคราะห์ดูเหมือนจะเป็นเรื่องง่าย การดำเนินการอย่างหนึ่งดูเหมือนจะเกิดขึ้นเพียงไม่กี่ครั้ง แต่ในความเป็นจริงอาจมีหลายปัจจัย เช่น วิธีที่เบราว์เซอร์ที่แตกต่างกันเป็นตัวกำหนดการดำเนินการ การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและแม้กระทั่งการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของลูกค้า ซึ่งจะทำให้เข้าถึงจำนวนที่ถูกต้องได้ยากขึ้น
ในหน้านี้
ความขัดแย้งระหว่าง Shopify กับซอฟต์แวร์อื่นๆ
บางครั้งคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่างการวิเคราะห์ของ Shopify กับบริการการติดตามจากภายนอกเช่น Google Analytics
มีสาเหตุที่เป็นไปได้หลายประการที่ทำให้ผลลัพธ์การติดตามแตกต่างกัน ได้แก่:
- ระบบจะพิจารณาความแตกต่างในการโหลดหน้าใหม่และจำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน Google จะนับทุกหน้าที่โหลดใหม่ แต่เบราว์เซอร์จะไม่นับรวมการโหลดใหม่ของของหน้าที่มีการเก็บแคช
- ความแตกต่างของวิธีการกำหนดเซสชัน ตัวอย่างเช่นซอฟต์แวร์วิเคราะห์บางส่วนจะนับการบอทการค้นหาเป็นผู้เยี่ยมชม แต่ซอฟต์แวร์อื่นไม่ทำ
- Google สามารถนับจำนวนผู้เข้าชมด้วย JavaScript และคุกกี้ที่เปิดใช้เท่านั้น ผู้เข้าชมบางรายอาจไม่อนุญาตให้มีการใช้คุกกี้หรือ JavaScript
- ลูกค้าสามารถใช้ส่วนขยายเบราว์เซอร์เพื่อบล็อก Google Analytics ไม่ให้ติดตามเซสชันและการซื้อของพวกเขาได้
- อาจมีการความคลาดเคลื่อนบ้างเนื่องจากเขตเวลาที่รายงานแตกต่างกัน อ่านข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนเขตเวลา Google ของคุณที่นี่
- แต่ละบริการไม่น่าจะมีการใช้งานกลไกการติดตามแบบเดียวกัน ดังนั้นผู้เยี่ยมชมของคุณจะไม่ได้รับการบันทึกอย่างเท่าเทียมกัน รายละเอียดของกลไกการบันทึกคือข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งจะไม่แบ่งปันกับหน่วยงานใดๆ เด็ดขาด
ความคลาดเคลื่อนของจํานวนผู้เยี่ยมชมและลูกค้า
รายงานบางฉบับจะมี คอลัมน์ผู้เยี่ยมชม หรือ ลูกค้าเพื่อแสดงว่าผู้คนที่ไม่เหมือนใครเชื่อมต่อกับการ action หรือลักษณะเฉพาะมากเท่าใด ยอดรวมที่ได้รับคือความมีระดับความมีระดับ
รายงานบางส่วน เช่น เซสชัน ตามเวลา หรือ ยอดขายตามเวลา สามารถมีผู้เยี่ยมชมหรือลูกค้านับในหลายแถวได้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจเยี่ยมชมร้านค้าของคุณในวันหนึ่ง จากนั้นเยี่ยมชมร้านค้าอีกครั้งในภายหลัง การดําเนินการนี้จะส่งผลให้แถวของทั้งสองวันแสดง 1ของคุณ เนื่องจากหมายเลขผู้เยี่ยมชมทั้งสองมาจากบุคคลเดียว มูลค่าทั้งหมดจะแสดง 1แทนการเพิ่มข้อมูลเข้าด้วยกัน 2ของคุณ ในทางกลับกัน คอลัมน์ เซสชัน จะแสดงว่าเข้าชมเว็บไซต์สองครั้ง
ในตัวอย่างนี้ คอลัมน์ ผู้เยี่ยมชม และลูกค้า จะแสดงบนร้านค้าที่มีระยะเวลามากกว่า 3 เดือน เมื่อยอดรวมของคอลัมน์ที่มีจํานวนผู้คนที่ไม่เหมือนใครแสดงในรายงาน ยอดรวมที่ได้อาจสูงกว่าหรือต่กว่าผลรวมของแต่ละแถว
| เดือน | ผู้เยี่ยมชม | ลูกค้า | เซสชัน |
|---|---|---|---|
| ยอดรวม | 26 | 18 | 37 |
| มกราคม | 10 | 2 | 10 |
| กุมภาพันธ์ | 11 | 7 | 12 |
| มีนาคม | 9 | 6 | 15 |
ผลกระทบของการวิเคราะห์และการเก็บข้อมูลลูกค้าด้วยวิธีที่ใช้คุกกี้เป็นหลัก
คุกกี้มีบทบาทสําคัญต่อการเก็บและรายงานการวิเคราะห์ร้านค้าออนไลน์ของคุณ โดยการจัดเก็บไฟล์ข้อความขนาดเล็กบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ขณะเรียกดู คุกกี้เหล่านี้ได้รับการประมวลผลและจัดเก็บโดยเว็บเบราว์เซอร์ ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ เช่น จำนวนเซสชัน การเข้าชมหน้า และการคลิกลิงก์
คุกกี้อาจมีข้อมูลเพียงพอที่จะระบุตัวผู้ใช้ และกฎหมายและข้อบังคับต่างๆ ทั่วโลกควบคุมการรวบรวมและการใช้ข้อมูลนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กฎการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) และคำสั่ง ePrivacy ได้วางแนวทางเฉพาะสำหรับผู้ค้าที่ดำเนินงานในหรือกับลูกค้าจากเขตเศรษฐกิจยุโรป (EEA) และสหราชอาณาจักร (UK) ซึ่งกำหนดวิธีที่ควรเคารพและรวบรวมข้อมูลของผู้เยี่ยมชม
หากคุณเป็นผู้ขายที่ดำเนินงานใน EEA หรือสหราชอาณาจักร คุณอาจพบหัวข้อนี้แล้วและได้ทำการปรับเปลี่ยนการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าที่จำเป็น เมื่อมีการเปิดใช้งานแบนเนอร์คุกกี้ในบางภูมิภาค ระบบจะเก็บข้อมูลของผู้เยี่ยมชมที่มาจากภูมิภาคนั้นๆ เฉพาะหลังจากที่ได้รับความยินยอมแล้วเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่พร้อมให้ใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ การตลาด และการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลจึงอาจมีจำนวนลดลง ซึ่งสังเกตเห็นได้จากจำนวนเซสชันที่ลดลง รวมถึงตัวชี้วัดอื่นๆ ที่ต้องอาศัยข้อมูลเซสชัน เช่น อัตราคอนเวอร์ชัน
หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการการตั้งค่าคุกกี้ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ให้ดูที่เอกสารประกอบเกี่ยวกับการจัดการการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าคุณ
ความคลาดเคลื่อนของข้อมูลอัตราคอนเวอร์ชั่น
หากคุณกำลังใช้ Shop Pay ของคุณอยู่ ข้อมูลอัตราคอนเวอร์ชันในระหว่างวันที่ 28 ตุลาคม 2021 ถึง 23 กันยายน 2022 อาจไม่ถูกต้อง คอนเวอร์ชันจริงของคุณอาจสูงกว่าที่รายงาน
ณ วันที่ 23 กันยายน 2022 ข้อผิดพลาดในการรายงานนี้ได้รับการแก้ไขแล้วและข้อมูลถูกต้อง ข้อมูลเก่าจากช่วงเวลาที่ระบุจะยังคงได้รับผลกระทบ