Kundenberichte

Mit den folgenden Berichten kannst du hilfreiche Informationen über deine Kunden bekommen, darunter über ihre durchschnittliche Bestellmenge, die durchschnittliche Bestellsumme und den erwarteten Kaufwert:

  • Kunden im Laufe der Zeit
  • Erstkunden vs. wiederkehrende Kundenverkäufe
  • Kunden nach Standort
  • Wiederkehrende Kunden
  • Einmalige Kunden
  • Kundenkohorte Analyse
  • Prognostizierte Ausgabenstufe

Aufgrund der Art und Weise, wie die Kundenberichte generiert werden, zeigen sie möglicherweise nicht alle Aktivitäten deines Shops der letzten 12 Stunden an. Wenn du jedoch den Verkaufsbericht zu erstmaligen und wiederkehrenden Kunden im Vergleich öffnest, sind die Daten bis auf ein paar Sekunden auf dem neuesten Stand. Du kannst den Bericht erneut öffnen oder aktualisieren, um neuere Daten anzuzeigen.

Die Daten in Kundenberichten basieren auf der gesamten Bestellhistorie der Neukunden im Bericht. Sie beziehen sich nicht nur auf die Bestellungen, die während des ausgewählten Zeitraums vorgenommen wurden. Wenn du beispielsweise auf einen Bericht nur für November zugreifst, wird ein Neukunde aus diesem Monat dennoch als wiederkehrender Kunde angezeigt, auch wenn er seinen zweiten Kauf im Dezember getätigt hat.

Auf deine Kundenberichte zugreifen

Schritte:

Kunden im Laufe der Zeit

Der Bericht Kunden im Laufe der Zeit zeigt an, wie viele Kunden Bestellungen in deinem Shop aufgegeben haben.

Du kannst im Dropdown-Menü Gruppieren nach eine Zeiteinheit wählen, um einzustellen, wie die Daten gruppiert werden sollen.

In der Berichtstabelle werden zwei Zeilen für jede Zeiteinheit angezeigt, wenn es beide Arten von Kunden gibt: eine für Erstkunden und eine für wiederkehrende Kunden. Ein Erstkunde ist ein Kunde, der seine erste Bestellung in deinem Shop vorgenommen hat. Ein wiederkehrender Kunde ist ein Kunde, der eine Bestellung vorgenommen hat und dessen Bestellhistorie bereits mindestens eine Bestellung enthält.

Für jede Zeiteinheit findest du folgende Daten:

  • Die Anzahl der neuen (Erst-)Kunden, die in dieser Zeit eine Bestellung aufgegeben haben. Solche Kundengruppen werden häufig als neue Kohorte von Kunden.
  • Die Anzahl der wiederkehrenden Kunden, die in dieser Zeit eine Bestellung aufgegeben haben.

Erstkunden vs. wiederkehrende Kundenverkäufe

Der Verkaufsbericht zu Erstkunden und wiederkehrenden Kunden im Vergleich zeigt den Wert von Bestellungen an, die von Erstkunden und wiederkehrenden Kunden aufgegeben wurden.

Du kannst auf Gruppieren nach klicken, um die Zeiteinheit auszuwählen, in der du den Gesamtumsatz in der Grafik anzeigen möchtest: Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr, Stunde des Tags, Tag der Woche oder Monat des Jahres. Die Zeiteinheit gibt an, wie die Gesamtverkäufe gruppiert sind.

In der Berichtstabelle werden zwei Zeilen für jede Zeiteinheit angezeigt, wenn es beide Arten von Kunden gibt: eine für Erstkunden und eine für wiederkehrende Kunden. Ein Erstkunde ist ein Kunde, der seine erste Bestellung in deinem Shop vorgenommen hat. Ein wiederkehrender Kunde ist ein Kunde, der eine Bestellung vorgenommen hat und dessen Bestellhistorie bereits mindestens eine Bestellung enthält.

Für jede Zeiteinheit findest du folgende Daten:

  • Die Anzahl der Bestellungen, die von jeder Kundengruppe vorgenommen wurden
  • Den Wert der Bestellungen (Gesamtumsatz), die von jeder Kundengruppe vorgenommen wurden.

Kunden nach Standort

Der Bericht Kunden nach Standort zeigt Daten zu Neukunden an, die nach geografischem Standort geordnet sind. Neukunden werden nach dem geografischen Standort ihrer Standardadresse in deinem Shopify-Adminbereich organisiert.

Für jede geografische Region findest du:

  • Die Anzahl der Neukunden, die ihre erste Bestellung innerhalb des gewählten Zeitraums getätigt haben
  • Die Gesamtzahl der Bestellungen, die diese Kunden seit ihrer ersten Bestellung getätigt haben
  • die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen

Die Gesamtwerte Bestellungen und Ausgaben bis heute basieren auf der gesamten Bestellhistorie der Neukunden im Bericht. Du beziehst dich nicht nur auf die Bestellungen, die während des gewählten Zeitraums getätigt wurden.

Wiederkehrende Kunden

Der Bericht Wiederkehrende Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie eine oder mehrere Bestellung(en) enthält.

Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:

  • Seinen Namen
  • Seine E-Mail-Adresse
  • darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
  • Das Datum seiner ersten Bestellung
  • Das Datum seiner letzten Bestellung
  • Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
  • die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen

Einmalige Kunden

Der Bericht Einmalige Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie nur eine Bestellung enthält.

Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:

  • Seinen Namen
  • Seine E-Mail-Adresse
  • darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
  • Das Datum seiner ersten Bestellung.
  • sowie die Anzahl der Bestellungen, die sie getätigt haben, in diesem Fall 1.
  • den Wert ihrer Bestellung, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen

Kundenkohortenanalyse

Der Bericht zur Kundenkohortenanalyse zeigt dir Daten zu deiner Kundenakquisition und -bindung an. Eine Kohorte ist als eine Gruppe von Kunden definiert, die ähnliche Merkmale haben. Im Bericht zur Kundenkohortenanalyse werden Kunden basierend auf dem Datum, an dem sie ihre erste Bestellung aufgegeben haben, in Kohorten gruppiert.

Mit diesem Bericht kannst du herausfinden, welche Kunden Wiederholungskäufe getätigt haben, um deine wertvollsten Kunden zu identifizieren. Du kannst diese Informationen verwenden, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Kunden du für das Retargeting auswählen sollst und wann und welche Kunden im Ranking weiter unten stehen.

Die Kundenkohortenanalyse enthält die folgenden Elemente:

Tabelle der Kohortenanalyse

Die Tabelle der Kohortenanalyse zeigt Daten zu Wiederholungskäufen von Kunden basierend auf dem ersten Kauf an. Jede Reihe stellt eine Kohorte deiner Kunden dar, die ihren ersten Kauf in derselben Zeitspanne getätigt haben. In der ersten Spalte wird der Name der Kohorte basierend auf der Woche, dem Monat oder dem Quartal des ersten Kaufs angezeigt. In der zweiten Spalte wird die Summe der ausgewählten Kennzahl für jede Kohortenreihe angezeigt. In der dritten Spalte wird die ausgewählte Kennzahl für die ersten Bestellungen der Kohorte angezeigt. In den restlichen Spalten werden die ausgewählten Kennzahlen für die Wochen, Monate oder Quartale seit der ersten Bestellung angezeigt. In der Spalte "Zeitraum 0" werden wiederkehrende Bestellungen durch Kunden der Kohorte erfasst, die im selben Zeitraum wie ihre erste Bestellung aufgegeben wurden.

Zum Beispiel hat dein Kunde Johannes Schmidt seinen ersten Kauf im Februar 2022 abgewickelt. Herr Schmidt hat anschließend im Februar, Juni und September 2022 einen weiteren Kauf getätigt. In einer monatlichen Kohortenanalyse für das Jahr 2022 würde sich Herr Schmidt in der Kohorte für Februar befinden und als wiederkehrender Kunde für Monat 0, Monat 4 und Monat 7 gezählt werden.

Du kannst den Bericht auf folgende Weise anpassen:

  • ändere den Zeitraum, nach dem Kohorten gruppiert werden.
  • ändere den Zeitraum, den der Bericht anzeigt.
  • Änderung der angezeigten Kennzahl, einschließlich Anzahl der Kunden, Kundenbindungsrate, Bruttoumsatz, Nettoumsatz oder durchschnittlicher Bestellwert
  • füge der Kennzahl für den pro Kunde ausgegebenen Betrag prognostizierte Werte hinzu
  • Anwendung von Filtern, um zu bestimmen, welche Kunden in der Kohortenanalyse enthalten sind (Kriterien für die Kohortenaufnahme). Es gibt zwei Arten von Filtern: Filter für erste Bestellungen und Kundenfilter (für die Kunden in der Kohorte).
  • kumulierte und nicht kumulierte Verkaufskennzahlen anzeigen

Tabelle der Kundenbindungsrate

Die Tabelle zur Kundenbindungsrate zeigt die Kundenbindungsrate aller Erstkunden während des Zeitraums an, den der Bericht anzeigt. Du kannst auch die folgenden Vergleiche anzeigen:

  • Vergleich zum vorherigen Zeitraum
  • Vergleich zum vorherigen Jahr
  • Vergleich zwischen Kohorten

Du kannst auch die Kundenbindungsrate für Kunden in allen Kohorten für den ausgewählten Zeitraum anzeigen oder eine einzelne Kohorte auswählen, für die die Kundenbindungsrate angezeigt werden soll.

Details zur Kohortenanalyse

Du kannst auf die Details der Kohortenanalyse zugreifen, indem du auf Alle oder in der Spalte Kohorte auf einen bestimmten Zeitraum klickst. Du kannst bei jeder Kohorte folgende Details sehen:

  • Brutto-, Netto- und Gesamtumsatz für die ausgewählte Kohorte
  • Durchschnittlicher Bestellwert und durchschnittliche Anzahl von Bestellungen pro Kunde in der Kohorte
  • pro Kunde ausgegebener Betrag
  • Gesamtanzahl an Neu- oder wiederkehrenden Kunden und deren Bestellungen insgesamt
  • Top-Produktkörbe, die an die Kunden in der ausgewählten Kohorte verkauft wurden
  • Die Top-Marketing-Kanäle, die Kunden der Kohorte zu deinem Shop weiterleiten
  • Die Top-Vertriebskanäle, die die Bestellungen der Kohorte verarbeitet haben
  • Die Übersicht über die prognostizierte Ausgabenstufe der Kohorte
  • Verhältnis von Bestellungen mit einmaligen gegenüber Abonnementkäufen
  • Die häufigsten geografischen Standorte von Kunden in dieser Kohorte

Prognostizierte Werte

Die Option Prognostizierte Werte zeigt Prognosen über den zukünftigen Betrag an, der pro Kundenkohorte ausgegeben wird. Um die Funktion im Bericht Kundenkohortenanalyse zu aktivieren, wähle Ausgegebener Betrag pro Kunde als angezeigte Kennzahl aus und schalte dann auf Prognostizierte Werte um. Die Prognosen werden mit einer lila Markierung in den zukünftigen Monaten in der Tabelle und als lila Linie in der Linientabelle angezeigt.

Diese Prognosen basieren auf den Daten deines Shops, die in den letzten 24 Monaten für jede Kohorte kompiliert wurden, um eine Schätzung des durchschnittlichen Betrags, der pro Kunde in jeder Kohorte ausgegeben wird, zu geben. Wenn Daten in 24 Monaten nicht verfügbar sind, wird Prognostizierte Werte nicht angezeigt und du kannst dir keine Prognosedaten ansehen. Die Daten basieren nicht auf Informationen von anderen Shops oder durchschnittlichen Daten für deine Branche und Daten werden nicht an andere Shops weitergegeben.

Filter für Kohortenaufnahme

Es gibt zwei Arten von Filtern, die du anwenden kannst, um zu bestimmen, welche Kunden in der Kohortenanalyse enthalten sind:

  • Filter für erste Bestellungen (Merkmale über die erste Bestellung des Kunden): Vertriebskanal, Marketingkanal, Marketingart, Produktname, Abonnement
  • Kundenfilter (Merkmale zu den Kunden innerhalb einer Kohorte): Land, Region, Ort, E-Mail-Abonnementstatus

Bericht zur Kohortenanalyse für die Kundensegmentierung verwenden

Du kannst die Daten aus dem Bericht zur Kundenkohortenanalyse verwenden, um Kundensegmente aus Kohorten mit wertvollen Kunden zu erstellen.

Wenn beispielsweise die Kundenkohorte für Juni 2022 auf eine hohe Kundenbindung hinweist, kannst du ein Kundensegment erstellen, indem du die Operatoren First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 verwendest.

Erfahre mehr über Kundensegmentierung.

Prognostizierte Ausgabenstufe

Der Bericht zur prognostizierten Ausgabenstufe zeigt den prognostizierten Wert jedes Kunden in der ausgewählten Kohorte an. Dieser Bericht kann dir helfen, dich gezielt auf Kunden auszurichten, die Teil der Kohorten mit den wertvollsten Kunden sind. Du kannst bei jedem Kunden in der Kohorte folgende Details sehen:

  • Kundenname
  • Die prognostizierte Ausgabenstufe
  • Status des E-Mail-Abonnements
  • Das Datum, an dem der Kunde seine letzte Bestellung aufgegeben hat
  • Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
  • die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen

Erfahre mehr darüber, wie die prognostizierte Ausgabenstufe festgelegt wird.

Gefährdete Kunden

Loyale Kunden

Kundenberichte individuell anpassen

Du kannst die Filter- und Bearbeitungsfunktionen nutzen, um die Berichte zu deinen Kunden anzupassen.

Im Folgenden findest du eine Auswahl einiger der Filter und Spalten, die gegebenenfalls verfügbar sind.

Filter für die Kundenberichte

Liste der Filter für die Kundenberichte, einschließlich Filterkategorie, Name und Definition.
Filterkategorie Filtername – Definition
Kunde
  • Kunden-E-Mail: Die E-Mail-Adresse, die einem Kunden zugeordnet ist.
  • Kundenname: Die Vor- und Nachnamen eines Kunden.
Merkmale des Kunden
  • Akzeptiert Werbung: Die Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
  • Einmalig: Kunden, deren Bestellhistorie nur 1 Bestellung enthält.
  • Wiederkehrend: Kunden, deren Bestellhistorie mehr als 1 Bestellung enthält.
Kundensegment
  • Ist inaktiv – Kunden mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit, zurückzukehren, um einen weiteren Kauf zu tätigen. Ab dem 16. August 2023 steht dieser Bericht nicht mehr zur Verfügung.
  • Vielversprechend: Kunden, bei denen schätzungsweise eine hohe Wahrscheinlichkeit für einen erneuten Kauf besteht, und die zu treuen Kunden werden könnten.
Standort
  • Stadt/Land/Region: Die Stadt, das Land und die Region der Kunden, basierend auf ihrer Standardadresse im Shopify-Adminbereich.

Spalten für die Kundenberichte

Liste der Spalten für die Kundenberichte, einschließlich Spaltenkategorie, Name und Definition.
Spaltenkategorie Spaltenname – Definition
Kunde
  • Kunden-E-Mail: Die E-Mail-Adresse, die einem Kunden zugeordnet ist.
  • Kundenname: Die Vor- und Nachnamen eines Kunden.
  • Kunden: Die Anzahl der Neukunden und wiederkehrende Kunden, die im ausgewählten Zeitraum eine Bestellung getätigt haben.
Merkmale des Kunden
  • Akzeptiert Werbung: Die Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
  • Einmalig: Kunden, deren Bestellhistorie nur 1 Bestellung enthält.
  • Wiederkehrend: Kunden, deren Bestellhistorie mehr als 1 Bestellung enthält.
Kundensegment
  • Ist inaktiv – Kunden mit sehr geringer Wahrscheinlichkeit, zurückzukehren, um einen weiteren Kauf zu tätigen. Ab dem 16. August 2023 steht dieser Bericht nicht mehr zur Verfügung.
  • Vielversprechend: Kunden, bei denen schätzungsweise eine hohe Wahrscheinlichkeit für einen erneuten Kauf besteht, und die zu treuen Kunden werden könnten.
Erste Bestellung
  • Erste Bestellung Tag/Monat/Woche/Jahr: Das Datum der ersten Bestellung eines Kunden.
Letzte Bestellung
  • Letzte Bestellung Tag/Monat/Woche/Jahr: Das Datum der letzten Bestellung eines Kunden.
Standort
  • Stadt/Land/Region: Die Stadt, das Land und die Region der Kunden, basierend auf ihrer Standardadresse im Shopify-Adminbereich.
Bestellungen
  • Ausgegebener Betrag – Der Gesamtbetrag, den ein Kunde ausgegeben hat, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen. Angenommen, ein Kunde hat zwei Artikel im Wert von je 50 EUR in deinem Shop bestellt. Er zahlte dabei keine Steuern, erhielt 10 % Rabatt auf einen der Artikel, bezahlte 10 EUR für den Versand und erhielt eine Rückerstattung von 7 EUR aufgrund einer Versandverzögerung. In diesem Beispiel würden die Gesamtausgaben bis heute mit der Gleichung 50 + 45 + 10 – 7 berechnet und eine Summe von 98 EUR ergeben.
  • Bestellungen – Die Anzahl der Bestellungen, die ein Kunde aufgegeben hat.
  • Pro Bestellung ausgegebener Betrag – der durchschnittliche Betrag, den Kunden für alle ihre Bestellungen ausgegeben haben.Er wird berechnet, indem der Gesamtbetrag der Ausgaben der Kunden durch die Gesamtzahl ihrer Bestellungen geteilt wird.
Zeitpunkt
  • Tag/Monat/Woche: Der Tag, der Monat und die Woche der Bestellung.

Beispiel für eine Anpassung: Gezielte Ausrichtung einer E-Mail-Kampagne auf wiederkehrende Kunden

Wenn du eine E-Mail-Kampagne starten möchtest, um wiederkehrende Kunden dazu zu bewegen, einen weiteren Kauf zu tätigen, dann kannst du deinen Bericht zu Wiederkehrenden Kunden so anpassen, dass er nur die wiederkehrenden Kunden anzeigt, die Werbung akzeptieren.

So erstellst du den Bericht für dieses Beispiel:

Der Bericht ist nun auf wiederkehrende Kunden beschränkt, die Werbung akzeptieren.

Du kannst den Bericht dann in eine CSV-Datei exportieren und alle E-Mail-Adressen in der Datei für deine E-Mail-Kampagne verwenden.

Bereit, mit Shopify zu verkaufen?

Kostenlos testen