Informes de clientes

Con los informes de cliente, puedes obtener información útil sobre tus clientes, incluido el recuento de pedidos promedio, los totales de pedidos promedio y el valor de compra esperado.

Debido a la forma en que se generan los informes de clientes, es posible que no reflejen toda la actividad en tu tienda en las últimas 12 horas. Sin embargo, al abrir el informe Informe de clientes nuevos frente a clientes habituales, los datos están actualizados, más o menos unos segundos. Puedes volver a abrir o actualizar el informe para que muestre datos más recientes.

Los datos que figuran en los informes de los clientes se basan en el historial de pedidos completo de los nuevos clientes en el informe, no solo en los pedidos que se realizaron durante el período seleccionado. Por ejemplo, si accedes a un informe de noviembre únicamente, un nuevo cliente de ese mes seguirá apareciendo como cliente recurrente, aunque haya realizado su segunda compra en diciembre.

Acceder a los informes de tus clientes

Puedes filtrar tu lista de informes para mostrar únicamente Customers informes.

Pasos:

Escritorio

1. En el panel de control de Shopify, ve a Informes y estadísticas > Informes.

2. Haz clic en el filtro Categoría.

3. Haz clic en Customers para filtrar los informes y mostrar solo informes de Customers.

iPhone

1. En la aplicación de Shopify, toca el botón … y, luego, toca Informes y estadísticas.
2. Toca Informes.
3. Toca el icono del filtro y luego toca Categoría.
4. Toca en Customers para filtrar los informes y mostrar solo informes de Customers.
5. Toca <Filtrar por y, a continuación, X para volver a la lista de Informes filtrados.

Android

1. En la aplicación de Shopify, toca el botón ☰ y, luego, Informes y estadísticas.
2. Toca Informes.
3. Toca el icono del filtro y luego toca Categoría.
4. Toca en Customers para filtrar los informes y mostrar solo informes de Customers.
5. Toca ← y luego X para volver a la lista de Informes filtrados.

Clientes nuevos a lo largo del tiempo

El informe Clientes nuevos a lo largo del tiempo muestra cuántos clientes nuevos realizaron pedidos en tu tienda.

Puedes seleccionar una unidad de tiempo en el menú desplegable Agrupar por para controlar cómo se agrupan los datos.

Clientes nuevos vs. clientes habituales

El informe Clientes nuevos frente a clientes habituales muestra el número de clientes nuevos y antiguos durante un periodo de tiempo determinado.

Puedes hacer clic en Agrupar por para seleccionar la unidad de tiempo en la que deseas ver el número de clientes en el gráfico: hora, día, semana, mes, trimestre, año, hora del día, día de la semana o mes del año. La unidad de tiempo especifica cómo se agrupan los clientes.

La tabla de informes muestra dos filas para cada unidad de tiempo cuando hay ambos tipos de clientes: uno para clientes nuevos y otro para clientes habituales. Un cliente nuevo es un cliente que realizó su primer pedido en tu tienda. Un cliente habitual es un cliente que realizó un pedido y cuyo historial de pedidos ya incluye al menos un pedido.

Clientes por ubicación

El informe Clientes por ubicación muestra los datos de los nuevos clientes organizados por ubicación geográfica. Los nuevos clientes se organizan según su sucursal de envío más reciente.

Para cada región geográfica, podrás encontrar el número de nuevos clientes que realizaron su primer pedido durante el periodo de tiempo seleccionado.

Clientes habituales

El informe Clientes habituales muestra datos sobre todos tus clientes cuyo historial de pedidos incluye dos o más pedidos.

Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La fecha de su pedido más reciente
• La cantidad de pedidos que realizaron
• la cantidad media que han gastado por pedido
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Clientes que compraron una vez

El informe Clientes que compraron una vez muestra datos sobre todos tus clientes cuyo historial de pedidos incluye un solo pedido.

Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente:

• Su nombre
• Su dirección de correo electrónico
• Si aceptaron o no acciones de marketing cuando realizaron su pedido más reciente
• La fecha de su primer pedido
• La cantidad de pedidos que realizaron, que es 1
• El valor de su pedido, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Análisis de cohorte de clientes

El informe de análisis de cohorte de clientes muestra datos sobre la adquisición y la retención de clientes. Para el informe de análisis de cohorte de clientes predeterminado, los clientes se agrupan en cohortes según la fecha en que realizaron su primer pedido. Puedes utilizar el panel de configuración de informes para personalizar las métricas y la definición de cohorte incluidas en el informe y puedes aplicar filtros para mostrar información de cohorte según criterios de coincidencia específicos.

Puedes usar este informe para averiguar qué clientes han hecho compras repetitivas e identificar así a los más valiosos. Esta información te puede ayudar a tomar decisiones sobre cuándo y cómo volver a interactuar con ciertos clientes.

Consejo

Puedes usar los datos del informe de Análisis de cohorte de clientes para crear segmentos de clientes a partir de cohortes de clientes de gran valor. Por ejemplo, si la lista de clientes para junio de 2022 indica una alta retención, puedes crear un segmento de clientes usando el código first_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 en tu consulta de segmentos para liminar el segmento a dicha cohorte.

Obtén más información acerca de la segmentación de clientes.

El análisis de cohorte de clientes contiene los siguientes elementos:

• Reportar visualización
• Tabla de análisis de cohorte
• Detalles del análisis de cohorte

Reportar visualización

La visualización del análisis de cohorte de clientes se muestra de forma predeterminada como un mapa de calor. Puedes utilizar el menú Visualizaciones en el panel de configuración para cambiar el tipo de visualización del informe, incluidos los siguientes tipos:

• Grid de cohortes (mapa de calor)
• Curva de retención

Tabla de análisis de cohorte

Por defecto, la tabla de análisis de cohorte muestra datos sobre las compras repetitivas completadas por los clientes en función de cuándo realizaron su primera compra. Cada fila representa una cohorte de clientes que compraron por primera vez en el mismo período. La primera columna muestra el nombre de la cohorte según el mes de su primera compra. La segunda columna muestra la suma de la métrica seleccionada para cada fila de la cohorte. La tercera columna muestra la métrica seleccionada para los primeros pedidos de la cohorte. El resto de las columnas muestran la métrica seleccionada a lo largo de semanas, meses o trimestres desde su primer pedido. La columna del período 0 captura los pedidos devueltos por los clientes de la cohorte en el mismo período que su primer pedido.

Por ejemplo, tu cliente Juan hizo su primera compra en febrero de 2022. Después, Juan compró de nuevo en febrero de 2022, en junio de 2022 y en septiembre de 2022. En un análisis de cohorte mensual de 2022, Juan estaría en la cohorte de febrero y se contabilizaría como cliente recurrente en Mes 0, Mes 4 y Mes 7.

Puedes utilizar el panel de configuración del informe para personalizar las métricas y la definición de cohorte incluidas en la tabla de análisis de cohorte y aplicar filtros para mostrar información de cohorte según criterios de coincidencia específicos.

Detalles del análisis de cohorte

Puedes acceder a la información del análisis de cohorte haciendo clic en cualquier celda de intervalo en la tabla de análisis de cohorte (por ejemplo, la celda en la fila Septiembre de 2024 y la columna Mes 2 ). Puedes encontrar la siguiente información para cada intervalo de cohorte:

• ventas totales de la cohorte seleccionada
• valor medio del pedidos y cantidad promedio de pedidos por cliente de la cohorte
• Monto gastado por cliente
• total de clientes nuevos o habituales, y su número total de pedidos
• los principales canales de marketing responsables de dirigir a los clientes de la cohorte a tu negocio
• los principales canales de ventas que procesaron los pedidos de la cohorte
• la descripción general del nivel de gastos pronosticado para la cohorte
• Una proporción de pedidos que contienen compras únicas en comparación con compras por suscripción.
• las mejores ubicaciones geográficas de los clientes en esta cohorte

Nota

Es posible que algunas de las métricas no se muestren para una cohorte o un período específicos. Por ejemplo, si no hubo ventas por suscripción en la cohorte o el período seleccionados, la métrica de comparación entre compras por suscripción y únicas no se mostrará.

Proyecciones

La opción Mostrar proyecciones muestra predicciones sobre el monto futuro gastado por cohorte de clientes. Para activar la función en el informe de análisis de cohorte de clientes, utiliza el menú Métricas del panel de configuración para seleccionar la Cantidad gastada por cliente como la métrica principal mostrada y luego activa el botón Mostrar proyecciones. Los datos de proyección se muestran en los meses futuros en la tabla y visualizaciones.

Estas previsiones se basan en los datos de tu tienda, recopilados durante los últimos 24 meses para cada cohorte para dar una estimación de la cantidad promedio anticipada y gastada por cada cliente de cada cohorte. Si no hay 24 meses de datos disponibles, entonces no se mostrará el botón de Mostrar previsiones y no tendrás la posibilidad de ver los datos de la previsión. Los datos no se basan en información de otras tiendas o promedios de la industria ni se comparten datos con otras tiendas.

Precaución

No se garantiza que las previsiones se materialicen en ventas futuras. Aunque estas previsiones pueden ser útiles para identificar tendencias en el gasto de la cohorte a lo largo del tiempo, ten en cuenta que los valores previstos pueden ser más altos o más bajos que los reales para ese período. Usa los datos en la sección de previsiones con cuidado.

Personalización del informe de análisis de cohorte de clientes

Puedes utilizar el panel de configuración del informe para personalizarlo de las siguientes maneras:

• Usa el menú de Métricas para cambiar el tipo de mediciones que se muestran, incluidas la cantidad de clientes, la tasa de retención del cliente, las ventas brutas, las ventas netas o el valor medio del pedido. - Si la métrica principal seleccionada es Cantidad gastada por cliente, también puede incluir proyecciones en el informe.

• Utiliza el menú Visualización para cambiar el tipo de visualización utilizada en el informe.

• Utiliza el menú Definición de cohorte para aplicar filtros y determinar qué clientes están incluidos en el análisis de cohorte en función de su primer pedido. - Haz clic en el ícono del Filtro de Primer pedido para aplicar filtros relacionados con el primer pedido del cliente. Por ejemplo, puedes filtrar para incluir sólo a los clientes cuyo primer pedido se realizó desde el canal de ventas Shop . Los filtros de primer pedido disponibles incluyen los siguientes tipos: - Canal de venta - Canal de Marketing - Tipo de Marketing - Nombre del producto - Suscripción

• Utiliza el menú Intervalos para cambiar el período de tiempo en el que se agrupan las cohortes.

• Utiliza el menú Comparación para mostrar datos comparativos, como comparaciones con el período anterior, el año anterior o mostrar una comparación entre cohortes.

• Utiliza el menú Filtros para aplicar los siguientes tipos de cambios: - Cambiar el rango de fechas que muestra el informe. - Haz clic en ⊕ para aplicar filtros de clientes para limitar los tipos de datos de clientes incluidos en cada cohorte. Por ejemplo, puedes filtrar para incluir solo clientes basados en Canada. Los filtros de cliente disponibles incluyen los siguientes tipos: - País del cliente - Región del cliente - Ciudad del cliente - Estado de suscripción del correo electrónico del cliente

Cuando personalizas el informe de análisis de cohorte de clientes predeterminado, puedes guardarlo como una exploración de datos personalizada.

Nivel de gastos pronosticados

El informe de nivel de gastos pronosticados muestra el valor pronosticado de cada cliente en la cohorte seleccionada. Este informe puede ayudarte a llegar a clientes que forman parte de las empresas de más alto valor. Puedes encontrar los siguientes detalles para cada cliente en el centro de atención al cliente:

• Nombre del cliente
• el nivel de gasto pronosticado
• estado de suscripción de correo electrónico
• la fecha en que el cliente realizó su último pedido
• La cantidad de pedidos que realizaron
• La cantidad total que han gastado, incluidos los impuestos, descuentos, envíos y cualquier reembolso

Más información sobre cómo se determina el nivel de gasto pronosticado.

Análisis de clientes RFM

El análisis en función de la actividad reciente, la frecuencia y el valor monetario (RFM) te permite profundizar en el comportamiento del cliente para que puedas concentrarte en fomentar la retención, la fidelización y construir relaciones con clientes según los hábitos de compra existentes.

El análisis RFM aplica una puntuación de tres dígitos a cada cliente, donde cada dígito varía de 1 a 5, y se relaciona con los días desde la compra más reciente de un cliente (actividad reciente), el número total de pedidos (frecuencia) y el monto total gasto (valor monetario) en pedidos. Luego, el análisis RFM categoriza a todos los clientes en 11 grupos de RFM en función de sus puntuaciones, que puedes usar para planificar objetivos de ventas, estrategias de marketing y programas de fidelización.

Las puntuaciones de RFM se basan solo en los datos de tu tienda, y no en estándares de la industria o datos de terceros. Por ejemplo, una puntuación de 5 indica que el cliente está entre el 20% superior de la dimensión de tu tienda, y una puntuación de 1 indica que el cliente está en el 20% inferior de la dimensión de tu tienda. Las puntuaciones de RFM específicas para clientes individuales no se muestran en ninguna parte del panel de control de Shopify, ya que la información útil más valiosa es el grupo de RFM general del cliente.

Para cada grupo de RFM, la tabla de datos del informe muestra las siguientes métricas de forma predeterminada:

• Porcentaje de tus clientes totales
• Registros de nuevo cliente
• Promedio de días desde el último pedido
• Número total de pedidos
• Monto total gastado

Nota

Es posible que haya una discrepancia entre el número total de clientes y el número de clientes con un grupo de RFM asignado. Esto se debe a una breve demora cuando se sincronizan los nuevos datos de clientes de la tienda.

Grupos de RFM

Los grupos de RFM 11 categorías de clientes predefinidas en función de los criterios de actividad reciente de pedidos, la frecuencia y el valor monetario. El grupo de RFM de un cliente se determina en función de la puntuación de actividad reciente de un cliente (R) y el promedio entre la puntuación de actividad reciente y la puntuación de valor monetario usando la fórmula (F + M)/2. El resultado final se representa como FM.

Por ejemplo, un cliente solía realizar pedidos de mayor valor con mucha frecuencia, pero no ha realizado una compra en mucho tiempo. Esto significa que podría tener una puntuación de RFM de 154, lo que indica que tiene una puntuación baja de actividad reciente (1), pero una puntuación razonablemente alta de frecuencia (5) y de valor monetario (4). Su valor de R es de 1, y su valor de FM sería de 4.5, usando la fórmula (5 + 4)/2. En general, en función de cómo se calculan los grupos, estos valores ubicarán a este cliente en la categoría Previamente fieles.

Consulta la siguiente tabla para ver las definiciones de cada grupo de RFM, así como el objetivo general al interactuar con ese grupo.

Tabla con los grupos de RFM junto con sus criterios de cálculo y los objetivos generales de RFM.

Grupo de RFM y descripción	Actividad reciente (R)	Promedio de frecuencia y valor monetario (FM)	Objetivo de RFM y ejemplos de formas de interactuar
Potenciales Clientes aún sin pedidos.	-	-	Mover clientes al grupo Nuevos: Envía un correo electrónico de bienvenida con una oferta para clientes nuevos. Resalta los productos más vendidos y los testimonios para destacar el valor de la marca.
Inactivos Clientes sin compras recientes, con poca frecuencia de pedidos y gasto bajo.	R ≤ 2	FM ≤ 2	Mover clientes al grupo Casi perdidos: Incorpóralos a tus boletines. Reaviva el interés con una campaña de comunicación que resalte el valor de tu marca.
En riesgo Clientes sin compras recientes, pero con un historial sólido de pedidos y gasto.	R ≤ 2	2 < FM ≤ 4	Mover clientes a los grupos Fieles o Requieren atención: Personaliza la comunicación al nivel más alto posible. Envíales una oferta demasiado buena como para perdérsela.
Previamente fieles Clientes sin compras recientes, pero con un historial de pedidos y gastos muy sólido.	R ≤ 2	4 < FM	Mover clientes al grupo Fieles: Preséntales nuevos productos o lanzamientos relámpago. Recupéralos con renovaciones u ofertas de productos nuevos.
Requieren atención Clientes con compras recientes, pero con algunos pedidos y gasto moderado.	R = 3	FM ≤ 2	Mover clientes a los grupos Fieles o Activos: Realiza ofertas por tiempo limitado según el comportamiento de compra previa. Reactívelos mediante la comunicación personalizada.
Casi perdidos Clientes sin compras recientes, con muy pocos pedidos y gasto muy bajo.	R = 3	FM = 3	Mover clientes a los grupos Activos o Prometedores: Vuelve a conectar al compartir recursos valiosos. Ofrece descuentos exclusivos en productos populares.
Fieles Clientes con compras recientes, muchos pedidos y el mayor gasto.	3 ≤ R ≤ 4	3 < FM	Mover clientes al grupo Campeones: Haz una venta adicional de productos de mayor valor. Pídeles reseñas.
Prometedores Clientes con compras recientes, menos pedidos y gasto bajo.	R = 4	FM ≤ 1	Mover clientes al grupo Activos: Escríbeles para recordarles que repongan su suministro. Comparte más información sobre tu marca y capacítalos sobre tus productos.
Activos Clientes con compras recientes, algunos pedidos y gasto moderado.	4 ≤ R	1 < FM ≤ 3	Mover clientes a los grupos Fieles o Campeones: Envía recomendaciones sobre los productos principales. Ofrece membresías o programas de fidelización.
Nuevos Clientes con compras muy recientes, pocos pedidos y gasto bajo.	R = 5	FM ≤ 1	Mover clientes al grupo Activos: Prepáralos para el éxito con ayuda en la introducción. Haz conexiones y empieza a construir relaciones.
Campeones Clientes con compras muy recientes, muchos pedidos y la mayor cantidad de gastos.	R = 5	3 < FM	Retenerlos como promotores de la marca: Ofrece ofertas exclusivas y acceso anticipado a nuevos productos. Implementa un programa de referidos.

Segmentación de clientes de grupos de RFM

Puedes hacer clic en el nombre de un grupo de RFM en la tabla de datos del informe para realizar cualquiera de las siguientes acciones:

• Ver informe: te redirige a la lista de clientes de RFM y aplica automáticamente el grupo de RFM seleccionado como filtro.
• Previsualizar segmento: te redirige al editor del segmento y aplica automáticamente un segmento de clientes en función del grupo de RFM seleccionado y cualquier filtro adicional que hayas aplicado al informe.

También puedes aplicar automáticamente el atributo de rfm_group como filtro al crear segmentos. Obtén más información acerca de la segmentación de clientes.

Lista de clientes RFM

La lista de clientes en función de la actividad reciente, la frecuencia y el valor monetario (RFM) es una lista completa de clientes que no están en el grupo de RFM Potenciales y que se muestra con las siguientes columnas de datos:

• Promedio de días desde el último pedido
• Número total de pedidos
• Monto total gastado

Obtén más información sobre cómo se calculan y se categorizan los grupos de RFM a partir del informe análisis de clientes RFM.

Puedes aplicar dimensiones y filtros adicionales para personalizar una nueva exploración. Haz clic en Previsualizar segmento para navegar el editor del segmento y aplicar automáticamente un segmento de clientes en función de los grupos de RFM seleccionados y cualquier filtro adicional que hayas aplicado al informe.

Consejo

A pesar de que las puntuaciones de RFM de clientes individuales no son accesibles en tu panel de control de Shopify, puedes acotar la lista de clientes RFM o un segmento de clientes agregando filtros adicionales que representen diferencias específicas en la puntuación de RFM.

Por ejemplo, los clientes con puntuaciones de RFM de 525, 534, 544 o 555 se considerarían Campeones y son clientes que vale la pena retener a pesar de la diferencia en las puntuaciones. Sin embargo, si quisieras identificar a los campeones con mayor gasto (es decir, aquellos que puntuaron más alto en valor monetario) para ofrecerles beneficios exclusivos como "embajadores de marca", podrías revisar el gasto promedio del cliente para el grupo Campeones en su conjunto usando el informe de análisis de clientes RFM y luego filtrar tu lista de clientes para mostrar solo a los campeones (rfm_group = 'CHAMPIONS') con un Monto gastado por el cliente un 50% más alto que el valor promedio. Esto muestra clientes con puntuaciones de valor monetario más altas de 4 o 5, sin la necesidad de identificar puntuaciones de RFM específicas o completas para individuos.

Personaliza los informes de clientes

Puedes usar las funciones de filtrado y edición para personalizar los informes sobre tus clientes.

Ejemplo de personalización: crear una campaña de correo electrónico segmentada a clientes habituales

Si deseas utilizar una campaña de correo electrónico para alentar a los clientes habituales a realizar otra compra, puedes personalizar el informe Clientes habituales de modo que solo muestre los clientes habituales que aceptaron recibir mensajes de marketing.

Pasos:

1. En el panel de control de Shopify, ve a Informes y estadísticas > Informes.

2. Haz clic en Categoría.

3. Haz clic en Clientes para filtrar los informes de modo que solo se muestre esta categoría.

4. Haz clic en Clientes habituales.

5. Desde el panel de configuración de informes de Clientes habituales, haz clic en ⊕ en el menú Filtros.

6. Selecciona Estado del correo electrónico de suscripción del cliente.

7. En el nuevo filtro, haz clic en Seleccionar valor y luego haz clic en Suscrito.

8. Haz clic en Aplicar.

El informe ahora se limita a clientes habituales que acepten marketing.

Luego, puedes exportar el informe a un archivo CSV y usar todas las direcciones de correo electrónico en el archivo para tu campaña de correo electrónico.