Oppførselsrapporter
Adferdsrapporter hjelper deg å forstå kundenes kjøpsadferd. Du finner også rapporten Handlekurvanalyse for nettbutikk. Disse rapportene kan gi bedriften din innsikt i hvordan gjøre følgende:
- Markedsfører produktene dine bedre på nett og offline
- får til mersalt til den største målgruppen
- oppretter kampanjeprising og produktpakker
- øker det gjennomsnittlige antallet totalbestillinger.
Hvis for eksempel nettbutikken har et tema med søkefelt, kan du se hvilke ord de besøkende bruker for å søke etter produkter i butikken din i mest brukte søk for nettbutikken-rapporten. Du kan også se søkeordene som ikke gir noen resultater i de beste nettbutikk søkene uten resultater-rapporten.
Du kan bruke dataene i atferdsrapportene til å øke salget ved å organisere butikken slik at kundene kan finne det de leter etter, og at de samtidig oppfordres til å gjøre ytterligere kjøp.
På denne siden
- Se adferdsrapportene dine
- Konvertering i nettbutikk over tid
- Nettytelser
- Konverteringer av produktanbefalinger over tid
- Mest populære produkter med et lavt antall anbefalingsklikkrate
- De mest populære nettbutikksøkene
- De mest populære nettbutikksøkene uten klikk
- De mest populære nettbutikksøkene uten resultater
- Søkekonverteringer over tid
- Økter etter målside
- Økter etter enhet
- Handlekurvanalyse for nettbutikk
- Markedsføringsteknikker
Se adferdsrapportene dine
Trinn:
- Fra Shopify-administrator går du til Analyse > Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
- Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
- Trykk på Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
- Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
- Trykk på Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
Konvertering i nettbutikk over tid
Rapporten Konvertering i nettbutikk over tid viser prosentandelen av nettbutikkens besøkende som gjør et kjøp i løpet av en bestemt tidsperiode.
Følgende kolonner er i konvertering i nettbutikk over tid-rapporten:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Tidsgruppering | Tidsgrupperingen du har valgt, for eksempel dag, uke eller måned. |
| Økter | Totalt antall økter i nettbutikken din. |
| Lagt til i handlekurv | Totalt antall økter der en kunde har lagt til et produkt i en handlekurv. |
| Nådd kassen | Det totale antallet økter med registrert brukerinteraksjon (for eksempel tastetrykk eller museklikk) i kassen. |
| Konverterte økter | Totalt antall økter der en kunde har kjøpt et produkt. |
| Konverteringsrate | Prosentandelen av økter som resulterte i et kjøp. |
Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken din konverterer økter til salg.
Når du åpner denne rapporten, er dataene nesten helt oppdatert. Du kan åpne eller oppdatere rapporten på nytt for å vise nyere data.
Du kan sammenligne data fra ulike datoperioder i denne rapporten.
Den daglige rapporten kan oppdateres innenfor en 48-timers periode etter at den først behandles og publiseres. Dette skjer fordi trafikkdataene beregnes på innenfor et minutt, og uønsket robottrafikk kan være inkludert i dataene. Tester for å beregne denne typen trafikk kjøres, og kan ta inntil 48 timer å gjennomføre. Hvis disse testene finner uønsket trafikk, fjernes den uønskede trafikken fra rapportene.
For eksempel: Bruk av nettbutikkens konverteringsrapport for å ta forretningsbeslutninger
Sarah har en sportsbutikk. Mange besøker nettbutikken, men det er ikke så mange som kjøper noe.
Fra Shopify-administratoren klikker Sarah på Analyse > Rapporter. På Atferds-kortet, under Rapporter-overskriften klikker hun på konvertering av nettbutikk over tid. Hun klikker på Grupper etter i rullegardinmenyen og grupperer konverteringsraterapporten etter måned.
Sarah oppdager at konverteringsraten i nettbutikken forrige måned var 5 %, som innebærer 5 % av de som besøkte nettbutikken den måneden, endte opp med å kjøpe et produkt. I løpet av den neste måneden omorganiserer Sarah samlingene sine og lanserer en ny rabattkode for å se om den forbedrer konverteringsraten. Hun bruker konvertering av nettbutikken over tid-rapporten til å følge med på fremgangen.
Nettytelser
Ved å optimalisere nettytelsene i nettbutikken kan du forbedre handleopplevelsen for kundene, slik at butikken blir enklere å oppdage, og du kan bidra til å øke konverteringen. Du kan finne ut hvordan butikken gjør det i forhold til bransjestandarder og andre Shopify-butikker som ligner på din ved å se rapporten Nettytelser.
Se Nettytelser-instrumentbordet og -rapportene for å finne ut mer om denne rapporten.
Konverteringer av produktanbefalinger over tid
Hvis du bruker produktanbefalinger fra Shopify på produktsidene i nettbutikken viser rapporten Produktanbefalingskonverteringer over tid hvor effektive disse anbefalingene er over en valgt tidsperiode. Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken din konverterer produktanbefalinger til salg.
Du finner følgende kolonner i Konverteringer av produktanbefalinger over tid-rapporten:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Dag | Samme dag som kundeinteraksjonen fant sted. |
| Økter | Antall økter der kunder så på produktanbefalinger på en produktside. |
| Økter med klikk | Antall økter der en produktside ble sett av en kunde etter å ha klikket på en produktanbefaling. |
| Økter med produkter lagt i handlekurven | Antall økter der et anbefalt produkt ble lagt i handlekurven av kunden etter å ha klikket på en produktanbefaling i økten. |
| Økter med kjøp | Antall økter der et produkt ble kjøpt av en kunde etter å ha lagt det til i handlekurven etter et klikk på en produktanbefaling i økten. |
| Klikkrate | Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i et klikk på en produktanbefaling. |
| Lagt i handlekurv-rate | Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i en produktanbefaling lagt i handlekurven. |
| Kjøpsrate | Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i et kjøp av en produktanbefaling. |
Dataene er som en trakt: antall økter er alltid større enn eller lik antall klikk, antall klikk er alltid større enn eller lik tallet som er lagt til i handlekurven, og antallet som legges til i handlekurven er alltid større enn eller lik antall kjøp.
Rapporten inneholder ikke data for produkter som legges til i handlekurven eller kjøpes ved å bruke en Kjøp-knapp eller en tredjepartsapp.
Du kan gruppere dataene etter dag, uke eller måned. Du kan også sammenligne data fra ulike datointervaller.
På grunn av måten anbefalinger spores på, kan det være at denne rapporten ikke viser alt anbefalingsengasjement i butikken fra de siste 24 timene.
Mest populære produkter med et lavt antall anbefalingsklikkrate
Rapporten Mest populære produkter med lav anbefalingsklikkrate viser deg de bestselgende produktene de siste 30 dagene som har anbefalinger med en klikkrate under gjennomsnittet.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Produktnavn | Produktets tittel. |
| Produkttype | Produkttypen. |
| Klikkrate for anbefaling | Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i at en kunde klikket på en produktanbefaling. |
| Differanse mot gjennomsnittlig klikkrate | Differansen mellom anbefalingsklikkraten og den gjennomsnittlige klikkraten. |
Informasjonen i denne rapporten kan gjøre det enklere å forstå hvilke produkter kundene dine ser oftest som har en klikkrate under gjennomsnittet for anbefalte produkter som vises. Du kan vurdere å tilpasse anbefalingene for disse produktene i Search & Discovery-appen.
Rapporten inneholder data for de siste 30 dagene, og endres daglig. På grunn av måten anbefalinger spores på kan det hende denne rapporten ikke inneholder data fra butikken for de siste 24 timene.
De mest populære nettbutikksøkene
Rapporten over nettbutikksøk viser deg en oversikt over søkeordene som kundene bruker til å søke etter et produkt i nettbutikken.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Søkebegrep | Begrepet kunden brukte til å søke i butikken. |
| Antall søk | Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet. |
Denne informasjonen hjelper deg å forstå bestemte ord kundene bruker når de leter etter noe i butikken. Du kan vurdere om justering av produkttitler og beskrivelser kan hjelpe kundene med å finne det de leter etter raskere.
På grunn av måten søkene spores på, er det ikke sikkert at denne rapporten viser alle søkene i butikken fra de siste 12 timene.
De mest populære nettbutikksøkene uten klikk
Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten klikk viser deg en liste over søkeord med resultater som ikke fikk noen klikk fra kundene som søkte i butikken.
Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten klikk inneholder følgende kolonner:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Søkebegrep | Begrepet kunden brukte til å søke i butikken. |
| Antall søk | Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet. |
Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå de spesifikke ordene kundene bruker til å søke i butikken når de ikke klikker på noen resultater. Deretter kan du vurdere om en justering av produkttitler og beskrivelser kan hjelpe kundene med å finne det de leter etter raskere. Du kan også tilpasse butikkens søkeresultater i Search & Discovery-appen.
På grunn av måten søkene spores på, er det ikke sikkert at denne rapporten viser alle søkene i butikken fra de siste 12 timene.
Rapporten inneholder data fra og med 2. september 2022.
De mest populære nettbutikksøkene uten resultater
De beste nettbutikksøkene uten resultat-rapporten gir deg en oversikt over de søkeordene kundene bruker for å finne et produkt i butikken som ikke ga dem noen resultater.
Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten resultater inneholder følgende kolonner:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Søkebegrep | Begrepet kunden brukte til å søke i butikken. |
| Antall søk | Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet. |
Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå de spesifikke ordene kundene bruker når de leter etter noe i butikken din. Du kan vurdere om en justering av produkttitler og beskrivelser vil hjelpe kundene med å finne det de leter etter raskt. Du kan også tilpasse butikkens søkeresultater i Search & Discovery-appen.
På grunn av måten søkene spores på, er det ikke sikkert at denne rapporten viser alle søkene i butikken fra de siste 12 timene.
Søkekonverteringer over tid
Hvis du bruker Shopifys butikkfrontsøk viser rapporten Søkekonverteringer over tid hvor effektivt butikkfrontsøket er i en bestemt tidsperiode. Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken konverterer søk til salg.
Rapporten Søkekonverteringer over tid inneholder følgende kolonner:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| Dag | Dagen da kundeinteraksjonen fant sted. |
| Økter | Antall økter der kundene søkte. |
| Økter med klikk | Antall økter der en produktside ble sett av en kunde etter å ha klikket på et produkt som ble vist i søkeresultatene. |
| Økter med produkter lagt i handlekurven | Antall økter der et produkt ble lagt til i handlekurven av en kunde etter å ha klikket på et produkt som ble vist i søkeresultater i en økt. |
| Økter med kjøp | Antall økter der et produkt ble vist i søkeresultater, ble kjøpt av en kunde etter å ha klikket på produktet i søkeresultater og lagt det til i handlekurven innenfor en økt. |
| Klikkrate | Prosentandelen av søkeøkter som resulterte i et klikk for å vise et produkt. |
| Lagt i handlekurv-rate | Prosentandelen av søkeøkter som resulterte i et produkt i handlekurven. |
| Kjøpsrate | Prosentandelen av søkeøkter som konverterte til kjøp. |
Dataene er som en trakt: antall økter er større enn eller lik antall klikk, antall klikk er alltid større enn eller lik tallet som er lagt til i handlekurven, og antallet som legges til i handlekurven er alltid større enn eller lik antall kjøp.
Du kan gruppere dataene etter dag, uke eller måned. Du kan også sammenligne data fra ulike datointervaller.
Rapporten inneholder ikke data for produkter som legges til i handlekurven eller kjøpes ved å bruke en Kjøp-knapp eller en tredjepartsapp.
På grunn av måten søkene spores på, er det ikke sikkert at denne rapporten viser alle søkene i butikken fra de siste 12 timene.
Økter etter målside
Rapporten Økter etter målside viser deg hvilke sider øktene i nettbutikken din starter på.
Du kan se denne oversikten på siden Analyse.
Når du åpner denne rapporten, er dataene nesten helt oppdatert. Du kan åpne eller oppdatere rapporten på nytt for å vise nyere data.
Økter etter enhet
Rapporten Økter etter enhet viser deg hvilken type enheter som brukes til å se på nettstedet ditt.
Du kan se denne oversikten på siden Analyse.
Når du åpner denne rapporten, er dataene nesten helt oppdatert. Du kan åpne eller oppdatere rapporten på nytt for å vise nyere data.
Handlekurvanalyse for nettbutikk
Rapporten Analyse av nettbutikkens handlekurv hjelper deg å forstå kundenes handleatferd ved å vise deg par av produkter som er lagt i samme handlekurv i løpet av de siste 30 dagene. Du kan bruke informasjonen i denne rapporten som en veiledning til å sette sammen markedsføringsstrategier basert på opplysningene du finner.
Trinn:
- Fra Shopify-administrator går du til Analyse > Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
- Klikk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.
- Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
- Trykk på Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
- Klikk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.
- Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
- Trykk på Rapporter.
- Klikk på Kategorier.
- Klikk på Atferd for å filtrere rapportene og bare vise atferdsrapporter.
- Klikk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.
Rapporten viser maksimalt 10 par produkter.
På grunn av måten denne rapporten genereres på, er det ikke sikkert at analysen viser all aktiviteten som har vært i butikken din de siste 24 timene.
Markedsføringsteknikker
Har du noen gang lurt på hvorfor melken vanligvis finnes bakerst i matvarebutikken, langt vekk fra frokostblandingen?
Melken kunne jo stå i et kjøleskap nærmere frokostblandingen, eller frokostblandingen kunne bli flyttet nærmere melken. Men det er faktisk en grunn til at de står langt unna hverandre.
Melk har en kort holdbarhetsperiode, og folk flest må kjøpe melk ofte. Markedsførerne plasserer melken bakerst i butikken, slik at kundene må gå forbi mange andre produkter for å komme til den. Studier i psykologi og markedsføring viser at kundene vil kjenne igjen andre produktmerker mens de går mellom frokostblandingen og melken, og legger dem i handlekurven. Disse produktene er ofte noe kundene ikke engang visste at de ville ha.
Frokostblandingen plasseres nærmere inngangen fordi markedsførerne er sikre på at dersom du kjøper frokostblanding, trenger du også melk. Du må da gå forbi alle de andre produktene for å hente melken bak i butikken. Hvis du drar til butikken for å kjøpe melk, er det ikke sikkert at du også ønsker å kjøpe frokostblanding. På grunn av dette, er melken plassert bak i butikken mens frokostblandingen står langt foran, og ikke omvendt.
Du kan bruke denne typen markedsføringsteknikk i Shopify-butikken din, uansett hvilken bransje du driver virksomhet i.
I de følgende eksemplene refererer produkt A til produktene under kundene som la til-kolonnen, mens produkt B refererer til produktene under … også lagt til-kolonnen for å illustrere produktrelasjonene i analyserapporten for nettbutikkens handlekurv.
Prisrabatter og påslagstall
Med tanke på at kundene sannsynligvis vil legge til produkt B i handlekurven etter å ha lagt til produkt A, bør du legge til en rabatt på produkt A og øke prisen på produkt B. Rabatten kan øke hvor mange ganger produkt A legges til i handlekurven og påvirke antallet ganger som produkt B også legges til.
Det er ulike måter å legge til en rabatt på i Shopify:
Du kan tilby kampanjerabattkoder som kundene kan løse inn på betalingssiden.
Du kan redigere sammenlign med-pris-feltet for et produkt for å vise prisen på produktet med gjennomstreking.
Nettstedsannonser
Du kan annonsere produktene dine på nettstedet ditt ved hjelp av bannerannonser og produktanbefalinger.
Mange Shopify-temaer har lysbildebannere bygget inn på startsiden. Banneret er en svært synlig del av butikken din, så du kan legge inn en bannerannonse som kundene kan klikke på for å komme direkte til produktet. Hvis du ikke vet hvordan du gjør dette selv, kan du jobbe med en designer eller en Shopify-partner for å opprette en annonse og laste den opp til lysbildebanneret på startsiden.
Du kan også bruke produktanbefalinger til å foreslå relaterte produkter til kundene basert på produktene de ser på for øyeblikket.
E-postkampanjer
Du kan innhente kunde-e-poster i kassen og kjøre markedsføringskampanjer på e-post.
Hvis du har en lang liste med kunder på e-post, kan du finne en e-post-app i Shopify App Store og benytte denne til å bygge en adresseliste som henter data fra kunder-siden i Shopify-administrator.
Produktplassering i butikken din
Som vi så i melke- og frokostblandingseksempelet, prøver dagligvarebutikker å øke salget ved å fysisk skille produkt A fra produkt B. Hvis forholdet mellom produktene ikke er sterkt nok, er det ikke sikkert at kundene klarer å finne produkt B og dermed gi opp, noe som gjør at separasjonen får negative konsekvenser for salget.
Å legge produkter tett sammen gir deg ikke den samme fordelen som vises ved produktforholdet i melke- og frokostblandingseksempelet, men det gjør det lettere for kundene å finne det de leter etter.
Sørg for at du tenker gjennom hvordan du plasserer produktene i nettbutikken, da kundene kanskje ikke leter etter produkter på nettet på samme måte som de ville gjort i en fysisk butikk. Hvis du skiller produktene dine, må du sørge for at kundene fremdeles kan søke for å finne det de leter etter.
Det finnes ulike måter å endre produktplasseringen i butikken på:
Du kan organisere produktene dine i samlinger og gruppere dem etter bestemte kategorier.
Du kan endre rekkefølgen på produktene i en samling.
Du kan organisere samlingene dine i navigasjonen.
Logistikk
Du kan bruke produktrelasjoner i rapporten Handlekurvanalyse for nettbutikk for å gjøre det enklere å planlegge hvordan du lagerfører lagerbeholdning. Du kan for eksempel oppbevare produkt B i nærheten av produkt A på lageret.